Changeset 224 for canSAS2012


Ignore:
Timestamp:
Aug 1, 2012 4:44:47 AM (7 years ago)
Author:
prjemian
Message:

more stuff

Location:
canSAS2012/examples/xml
Files:
9 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • canSAS2012/examples/xml/fakecansas.py

    r223 r224  
    11#!/usr/bin/env python 
    22 
    3 # FIXME:  check the order of array indices! 
    4  
    5 # see: http://www.smallangles.net/wgwiki/index.php/2012_Data_Discussion_Examples 
     3''' 
     4Generate synthetic data to demonstrate canSAS (2012) data structure in XML 
     5 
     6:see: http://www.smallangles.net/wgwiki/index.php/2012_Data_Discussion_Examples 
     7''' 
    68 
    79import inspect 
     
    1012import sys 
    1113import numpy as np 
    12  
    13  
    1414from lxml import etree 
    1515 
     
    1717CANSAS_VERSION = '1.0' 
    1818#FILE_TIMESTAMP = "2009-09-09T09:09:09-0000" 
    19 hh = -time.timezone/60/60 
    20 mm = abs(time.timezone/60) - 60*abs(hh) 
    21 FILE_TIMESTAMP = time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S") + '%+03d%02d' % (hh, mm) 
     19FILE_TIMESTAMP = time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S") 
     20FILE_TIMESTAMP += '%+03d%02d' % (-time.timezone/60/60, abs(time.timezone/60) % 60) 
    2221FILE_PRODUCER = "canSAS" 
    2322SVN_ID = "$Id$".strip('$').strip() 
     
    2524 
    2625class ExampleFile(): 
    27         '''Support for XML files''' 
    28         rootTag = "SASroot" 
    29         root = None 
    30         filename = None 
    31         entry = None 
    32         sasdata = None 
    33          
    34         def __init__(self, filename): 
    35                 self.filename = filename 
    36  
    37         def createFile(self): 
    38                 '''creates the in-memory data structure - actual file creation happens in closeFile()''' 
    39                 self.root = etree.Element(self.rootTag) 
    40                 self.root.attrib['producer'] = FILE_PRODUCER 
    41                 self.root.attrib['file_time'] = FILE_TIMESTAMP 
    42                 self.root.attrib['file_name'] = self.filename 
    43                 #self.root.attrib['Python_etree_version'] = etree.__version__ 
    44                 self.root.attrib['svn_id'] = SVN_ID 
    45  
    46         def closeFile(self): 
    47                 '''write (or overwrite) the named XML file''' 
    48                 if self.root is not None and self.filename is not None: 
    49                         text = etree.tostring(self.root, pretty_print=True, encoding='utf-8') 
    50                         f = open(self.filename, 'w') 
    51                         f.write('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\n') 
    52                         #if xslt != None: 
    53                         #       f.write('<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="%s"?>\n' % xslt) 
    54                         f.write( text ) 
    55                         f.close() 
    56  
    57         def createEntry(self, name): 
    58                 if self.root is None: 
    59                         raise "No parent SASroot node created yet!" 
    60                 self.entry = etree.SubElement(self.root, 'SASentry') 
    61                 self.entry.attrib['name'] = name                # TODO: automatically choose this name 
    62                 self.entry.attrib['version'] = CANSAS_VERSION 
    63                 self.sasdata = None 
    64  
    65         def createTitle(self, title): 
    66                 if self.root is None: 
    67                         raise "No parent SASentry node created yet!" 
    68                 node = etree.SubElement(self.entry, 'Title') 
    69                 node.text = title 
    70          
    71         def createData(self, name, qi, ii, mi=None): 
    72                 if self.entry is None: 
    73                         raise "No parent SASentry node created yet!" 
    74                 self.sasdata = etree.SubElement(self.entry, 'SASdata') 
    75                 self.sasdata.attrib['name'] = name              # TODO: automatically choose this name 
    76                 self.sasdata.attrib['I_axes'] = ii 
    77                 items = self._list_to_text_list(qi) 
    78                 self.sasdata.attrib['Q_indices'] = items 
    79                 if mi != None: 
    80                         items = self._list_to_text_list(mi) 
    81                         self.sasdata.attrib['Mask_indices'] = items 
    82  
    83         def createDataSet(self, name, array, attributes=None): 
    84                 if self.sasdata is None: 
    85                         raise "No parent SASdata node created yet!" 
    86                 node = etree.SubElement(self.entry, name) 
    87                 text = self._list_to_text_list(array.shape, delimiter='') 
    88                 node.attrib['size'] = text.strip('(),') 
    89                 arrText = self._list_to_text_list(array, delimiter=' ') 
    90                 # now, split each multi-D array to lines 
    91                 arrText = string.replace(arrText, ']', '\n') 
    92                 arrText = string.replace(arrText, '[', ' ') 
    93                 if len(array.shape)>1: 
    94                         # if multi-D, indent each line the same amount 
    95                         arrText = '\n' + '\n'.join([' '*8 + line.strip() for line in arrText.splitlines()]) 
    96                         arrText += '\n' + ' '*4 
    97                 node.text = arrText 
    98                 if attributes != None: 
    99                         for key, value in attributes.items(): 
    100                                 node.attrib[key] = value 
    101                  
    102         def _list_to_text_list(self, data, delimiter = ','): 
    103                 return delimiter.join( str(data).strip('[]').split() ) 
     26    '''Support for creating and writing XML files (not reading)''' 
     27    rootTag = "SASroot" 
     28    root = None 
     29    filename = None 
     30    entry = None 
     31    sasdata = None 
     32     
     33    def __init__(self, filename): 
     34        self.filename = filename 
     35 
     36    def createFile(self): 
     37        ''' 
     38        Creates the in-memory data structure. 
     39        Note the actual file creation happens in closeFile(). 
     40        ''' 
     41        self.root = etree.Element(self.rootTag) 
     42        self.root.attrib['producer'] = FILE_PRODUCER 
     43        self.root.attrib['file_time'] = FILE_TIMESTAMP 
     44        self.root.attrib['file_name'] = self.filename 
     45        #self.root.attrib['Python_etree_version'] = etree.__version__ 
     46        self.root.attrib['svn_id'] = SVN_ID 
     47 
     48    def closeFile(self): 
     49        '''write (or overwrite) the named XML file''' 
     50        if self.root is not None and self.filename is not None: 
     51            text = etree.tostring(self.root, pretty_print=True, encoding='utf-8') 
     52            f = open(self.filename, 'w') 
     53            f.write('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\n') 
     54            #if xslt != None: 
     55            #    f.write('<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="%s"?>\n' % xslt) 
     56            f.write( text ) 
     57            f.close() 
     58 
     59    def createEntry(self, name): 
     60        if self.root is None: 
     61            raise "No parent SASroot node created yet!" 
     62        self.entry = etree.SubElement(self.root, 'SASentry') 
     63        self.entry.attrib['name'] = name        # TODO: automatically choose this name 
     64        self.entry.attrib['version'] = CANSAS_VERSION 
     65        self.sasdata = None 
     66 
     67    def createTitle(self, title): 
     68        if self.root is None: 
     69            raise "No parent SASentry node created yet!" 
     70        node = etree.SubElement(self.entry, 'Title') 
     71        node.text = title 
     72     
     73    def createData(self, name, qi, ii, mi=None): 
     74        if self.entry is None: 
     75            raise "No parent SASentry node created yet!" 
     76        self.sasdata = etree.SubElement(self.entry, 'SASdata') 
     77        self.sasdata.attrib['name'] = name        # TODO: automatically choose this name 
     78        self.sasdata.attrib['I_axes'] = ii 
     79        items = self._list_to_text_list(qi) 
     80        self.sasdata.attrib['Q_indices'] = items 
     81        if mi != None: 
     82            items = self._list_to_text_list(mi) 
     83            self.sasdata.attrib['Mask_indices'] = items 
     84 
     85    def createDataSet(self, name, array, attributes=None): 
     86        if self.sasdata is None: 
     87            raise "No parent SASdata node created yet!" 
     88        node = etree.SubElement(self.sasdata, name) 
     89        text = self._list_to_text_list(array.shape, delimiter='') 
     90        node.attrib['size'] = text.strip('(),') 
     91        arrText = self._list_to_text_list(array, delimiter=' ') 
     92        if len(array.shape)>1:      # multi-dimensional 
     93            # split into lines on lowest index,  
     94            # blank lines between rectangular blocks for higher dimensionalities 
     95            arrText = string.replace(arrText, ']', '\n') 
     96            arrText = string.replace(arrText, '[', ' ') 
     97            # indent all lines by the same amount 
     98            arrText = '\n' + '\n'.join([' '*8 + line.strip() for line in arrText.splitlines()]) 
     99            arrText += '\n' + ' '*4 
     100        node.text = arrText 
     101        if attributes != None: 
     102            for key, value in attributes.items(): 
     103                node.attrib[key] = value 
     104 
     105    def _list_to_text_list(self, data, delimiter = ','): 
     106        # FIXME: fails when len(data) > 1000, array is truncated 
     107        # TODO: return _all_ content of long np arrays (no " ... " in the middle) 
     108        return delimiter.join( str(data).strip('[]').split() ) 
    104109 
    105110 
    106111class SimpleExampleFile(ExampleFile): 
    107         def write(self): 
    108                 self.createFile() 
    109                 self.createEntry("sasentry01") 
    110                 self.createTitle('example of simple 1D SAS data, I(Q)') 
    111                 self.createData("sasdata01", np.array([0]), "Q") 
    112                 n = 5 
    113                 self.createDataSet("Q", np.random.rand(n,), {"units": "1/A"}) 
    114                 self.createDataSet("I", np.random.rand(n,), {"units": "1/cm"}) 
    115                 self.closeFile() 
     112    def write(self): 
     113        self.createFile() 
     114        self.createEntry("sasentry01") 
     115        self.createTitle('example of simple 1D SAS data, I(Q)') 
     116        self.createData("sasdata01", np.array([0]), "Q") 
     117        n = 7 
     118        self.createDataSet("Q", np.random.rand(n,), {"units": "1/A"}) 
     119        self.createDataSet("I", np.random.rand(n,), {"units": "1/cm"}) 
     120        self.closeFile() 
    116121 
    117122class Simple1DTimeSeries(ExampleFile): 
    118         def write(self): 
    119                 self.createFile() 
    120                 self.createEntry("sasentry01") 
    121                 self.createTitle('example of simple 1D SAS data in a time series, I(Q, t)') 
    122                 self.createData("sasdata01", np.array([1]), "Time,Q") 
    123                 n = 5 
    124                 nt = 7 
    125                 self.createDataSet("Q", np.random.rand(n,), {"units": "1/A"}) 
    126                 self.createDataSet("I", np.random.rand(nt,n,), {"units": "1/cm"}) 
    127                 self.createDataSet("Time", np.random.rand(nt,), {"units": "s"}) 
    128                 self.closeFile() 
     123    def write(self): 
     124        self.createFile() 
     125        self.createEntry("sasentry01") 
     126        self.createTitle('example of simple 1D SAS data in a time series, I(Q, t)') 
     127        self.createData("sasdata01", np.array([1]), "Time,Q") 
     128        n, nt = (5, 7) 
     129        self.createDataSet("Q", np.random.rand(n,), {"units": "1/A"}) 
     130        self.createDataSet("I", np.random.rand(nt,n,), {"units": "1/cm"}) 
     131        self.createDataSet("Time", np.random.rand(nt,), {"units": "s"}) 
     132        self.closeFile() 
    129133 
    130134class Generic1DTimeSeries(ExampleFile): 
    131         def write(self): 
    132                 self.createFile() 
    133                 self.createEntry("sasentry01") 
    134                 self.createTitle('example of generic 1D SAS data in a time series, I(Q(t), t)') 
    135                 self.createData("sasdata01", np.array([0,1]), "Time,Q") 
    136                 n = 5 
    137                 nt = 7 
    138                 self.createDataSet("Q", np.random.rand(nt,n,), {"units": "1/A"}) 
    139                 self.createDataSet("I", np.random.rand(nt,n,), {"units": "1/cm"}) 
    140                 self.createDataSet("Time", np.random.rand(nt,), {"units": "s"}) 
    141                 self.closeFile() 
     135    def write(self): 
     136        self.createFile() 
     137        self.createEntry("sasentry01") 
     138        self.createTitle('example of generic 1D SAS data in a time series, I(Q(t), t)') 
     139        self.createData("sasdata01", np.array([0,1]), "Time,Q") 
     140        n, nt = (5, 7) 
     141        self.createDataSet("Q", np.random.rand(nt,n,), {"units": "1/A"}) 
     142        self.createDataSet("I", np.random.rand(nt,n,), {"units": "1/cm"}) 
     143        self.createDataSet("Time", np.random.rand(nt,), {"units": "s"}) 
     144        self.closeFile() 
    142145 
    143146class Simple2DCase(ExampleFile): 
    144         def write(self): 
    145                 self.createFile() 
    146                 self.createEntry("sasentry01") 
    147                 self.createTitle('example of simple 2D (image) SAS data, I(Q)') 
    148                 self.createData("sasdata01", np.array([0,1]), "Q,Q") 
    149                 nx = 7 
    150                 ny = 5 
    151                 # TODO: Q or Qx, Qy, Qz? 
    152                 self.createDataSet("Q", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
    153                 self.createDataSet("I", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/cm"}) 
    154                 self.closeFile() 
     147    def write(self): 
     148        self.createFile() 
     149        self.createEntry("sasentry01") 
     150        self.createTitle('example of simple 2D (image) SAS data, I(Q)') 
     151        self.createData("sasdata01", np.array([0,1]), "Q,Q") 
     152        nx, ny = (7, 5) 
     153        self.createDataSet("Qx", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     154        self.createDataSet("Qy", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     155        self.createDataSet("Qz", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     156        self.createDataSet("I", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/cm"}) 
     157        self.closeFile() 
    155158 
    156159 
    157160class Simple2DMaskedCase(ExampleFile): 
    158         def write(self): 
    159                 self.createFile() 
    160                 self.createEntry("sasentry01") 
    161                 self.createTitle('example of a simple masked 2D (image) SAS data, I(Q)') 
    162                 self.createData("sasdata01", np.array([0,1]), "Q,Q", np.array([0,1])) 
    163                 nx = 7 
    164                 ny = 5 
    165                 # TODO: Q or Qx, Qy, Qz? 
    166                 self.createDataSet("Q", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
    167                 self.createDataSet("I", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/cm"}) 
    168                 self.createDataSet("Mask", np.array(np.random.randint(0,1,nx*ny,).reshape(nx,ny), dtype=np.dtype("int8"))) 
    169                 self.closeFile() 
     161    def write(self): 
     162        self.createFile() 
     163        self.createEntry("sasentry01") 
     164        self.createTitle('example of a simple masked 2D (image) SAS data, I(Q)') 
     165        self.createData("sasdata01", np.array([0,1]), "Q,Q", np.array([0,1])) 
     166        nx, ny = (7, 5) 
     167        self.createDataSet("Qx", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     168        self.createDataSet("Qy", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     169        self.createDataSet("Qz", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     170        self.createDataSet("I", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/cm"}) 
     171        self.createDataSet("Mask", np.array(np.random.randint(0,1,nx*ny,).reshape(nx,ny), dtype=np.dtype("int8"))) 
     172        self.closeFile() 
    170173 
    171174 
    172175class Generic2DCase(ExampleFile): 
    173         def write(self): 
    174                 self.createFile() 
    175                 self.createEntry("sasentry01") 
    176                 self.createTitle('example of generic 2D SAS data, I(Q)') 
    177                 self.createData("sasdata01", np.array([0]), "Q") 
    178                 nx = 7 
    179                 ny = 5 
    180                 # TODO: Q or Qx, Qy, Qz? 
    181                 self.createDataSet("Q", np.random.rand(nx*ny,), {"units": "1/A"}) 
    182                 self.createDataSet("I", np.random.rand(nx*ny,), {"units": "1/cm"}) 
    183                 self.closeFile() 
     176    def write(self): 
     177        self.createFile() 
     178        self.createEntry("sasentry01") 
     179        self.createTitle('example of generic 2D SAS data, I(Q)') 
     180        self.createData("sasdata01", np.array([0]), "Q") 
     181        nx, ny = (7, 5) 
     182        self.createDataSet("Qx", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     183        self.createDataSet("Qy", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     184        self.createDataSet("Qz", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     185        self.createDataSet("I", np.random.rand(nx*ny,), {"units": "1/cm"}) 
     186        self.closeFile() 
    184187 
    185188 
    186189class Generic2DTimeSeries(ExampleFile): 
    187         def write(self): 
    188                 self.createFile() 
    189                 self.createEntry("sasentry01") 
    190                 self.createTitle('example of generic 2D SAS data in a time series, I(Q(t),t)') 
    191                 self.createData("sasdata01", np.array([0,1]), "Time,Q") 
    192                 nx = 7 
    193                 ny = 5 
    194                 nt = 4 
    195                 # TODO: Q or Qx, Qy, Qz? 
    196                 self.createDataSet("Q", np.random.rand(nt,nx*ny,), {"units": "1/A"}) 
    197                 self.createDataSet("I", np.random.rand(nt,nx*ny,), {"units": "1/cm"}) 
    198                 self.createDataSet("Time", np.random.rand(nt,), {"units": "ms"}) 
    199                 self.closeFile() 
     190    def write(self): 
     191        self.createFile() 
     192        self.createEntry("sasentry01") 
     193        self.createTitle('example of generic 2D SAS data in a time series, I(Q(t),t)') 
     194        self.createData("sasdata01", np.array([0,1]), "Time,Q") 
     195        nx, ny, nt = (7, 5, 4) 
     196        self.createDataSet("Qx", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     197        self.createDataSet("Qy", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     198        self.createDataSet("Qz", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     199        self.createDataSet("I", np.random.rand(nt,nx*ny,), {"units": "1/cm"}) 
     200        self.createDataSet("Time", np.random.rand(nt,), {"units": "ms"}) 
     201        self.closeFile() 
    200202 
    201203 
    202204class Generic2DTimeTPSeries(ExampleFile): 
    203         def write(self): 
    204                 self.createFile() 
    205                 self.createEntry("sasentry01") 
    206                 self.createTitle('example of generic 2D SAS data (images) in a time, T, & P series, I(T,t,P,Q(t))') 
    207                 self.createData("sasdata01", np.array([1,3,4]), "Temperature,Time,Pressure,Q,Q") 
    208                 nqx = 5 
    209                 nqy = 6 
    210                 ntime = 4 
    211                 ntemperature = 3 
    212                 npressure = 2 
    213                 self.createDataSet("Qx", np.random.rand(ntime,nqx,nqy), {"units": "1/A"}) 
    214                 self.createDataSet("Qy", np.random.rand(ntime,nqx,nqy), {"units": "1/A"}) 
    215                 self.createDataSet("Qz", np.random.rand(ntime,nqx,nqy), {"units": "1/A"}) 
    216                 self.createDataSet("I", np.random.rand(ntemperature,ntime,npressure,nqx,nqy), {"units": "1/cm"}) 
    217                 self.createDataSet("Temperature", np.random.rand(ntemperature,), {"units": "ms"}) 
    218                 self.createDataSet("Time", np.random.rand(ntime,), {"units": "ms"}) 
    219                 self.createDataSet("Pressure", np.random.rand(npressure,), {"units": "ms"}) 
    220                 self.closeFile() 
     205    def write(self): 
     206        self.createFile() 
     207        self.createEntry("sasentry01") 
     208        self.createTitle('example of generic 2D SAS data (images) in a time, T, & P series, I(T,t,P,Q(t))') 
     209        self.createData("sasdata01", np.array([1,3,4]), "Temperature,Time,Pressure,Q,Q") 
     210        nx, ny, ntime, ntemperature, npressure = (5, 6, 4, 3, 2) 
     211        self.createDataSet("Qx", np.random.rand(ntime,nx,ny), {"units": "1/A"}) 
     212        self.createDataSet("Qy", np.random.rand(ntime,nx,ny), {"units": "1/A"}) 
     213        self.createDataSet("Qz", np.random.rand(ntime,nx,ny), {"units": "1/A"}) 
     214        self.createDataSet("I", np.random.rand(ntemperature,ntime,npressure,nx,ny), {"units": "1/cm"}) 
     215        self.createDataSet("Temperature", np.random.rand(ntemperature,), {"units": "ms"}) 
     216        self.createDataSet("Time", np.random.rand(ntime,), {"units": "ms"}) 
     217        self.createDataSet("Pressure", np.random.rand(npressure,), {"units": "ms"}) 
     218        self.closeFile() 
    221219 
    222220 
    223221def main(): 
    224         subclasses = [] 
    225         classType=ExampleFile 
    226         callers_module = sys._getframe(0).f_globals['__name__'] 
    227         classes = inspect.getmembers(sys.modules[callers_module], inspect.isclass) 
    228         for name, obj in classes: 
    229                 if (obj is not classType) and (classType in inspect.getmro(obj)): 
    230                         subclasses.append((obj, name)) 
    231         for f in subclasses: 
    232                 filename = f[1]+".xml" 
    233                 filename = filename.lower() 
    234                 f[0](filename).write() 
     222    subclasses = [] 
     223    classType=ExampleFile 
     224    callers_module = sys._getframe(0).f_globals['__name__'] 
     225    classes = inspect.getmembers(sys.modules[callers_module], inspect.isclass) 
     226    for name, obj in classes: 
     227        if (obj is not classType) and (classType in inspect.getmro(obj)): 
     228            subclasses.append((obj, name)) 
     229    for f in subclasses: 
     230        filename = f[1]+".xml" 
     231        filename = filename.lower() 
     232        f[0](filename).write() 
    235233 
    236234 
    237235if __name__ == "__main__": 
    238         main() 
     236    main() 
  • canSAS2012/examples/xml/generic1dtimeseries.xml

    r223 r224  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-07-31T17:52:16-0600" file_name="generic1dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 222 2012-07-31 22:48:04Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="generic1dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of generic 1D SAS data in a time series, I(Q(t), t)</Title> 
    5     <SASdata name="sasdata01" I_axes="Time,Q" Q_indices="0,1"/> 
    6     <Q size="7,5" units="1/A"> 
    7         0.14303739 0.58603226 0.33496178 0.07088834 0.56426169 
    8         0.96068843 0.36568711 0.95900059 0.22465309 0.64071668 
    9         0.90884401 0.40561519 0.66203375 0.06356599 0.80432495 
    10         0.99247182 0.44258388 0.18483794 0.38009029 0.56986194 
    11         0.62377453 0.80407009 0.37520076 0.21775172 0.594414 
    12         0.67303279 0.76827227 0.13177417 0.53772185 0.03851288 
    13         0.03428675 0.35058039 0.67895323 0.80868547 0.45237837 
     5    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Time,Q" Q_indices="0,1"> 
     6      <Q size="7,5" units="1/A"> 
     7        0.78410814 0.41056435 0.14290771 0.06249059 0.15298389 
     8        0.10855691 0.18100759 0.89752155 0.75635479 0.19407698 
     9        0.68600107 0.81518372 0.95230226 0.12075732 0.80423665 
     10        0.78988705 0.24169992 0.15183997 0.91841437 0.75867757 
     11        0.12148414 0.33627977 0.03652461 0.63684556 0.21896085 
     12        0.88434297 0.3099048 0.48794139 0.14585976 0.54078711 
     13        0.84800768 0.2255034 0.98276285 0.57546114 0.36857306 
    1414    </Q> 
    15     <I size="7,5" units="1/cm"> 
    16         0.30739157 0.33780093 0.67717921 0.78507371 0.06388008 
    17         0.89639755 0.60771053 0.23791687 0.12128662 0.34532451 
    18         0.85587608 0.33829982 0.8240558 0.67904463 0.88923346 
    19         0.43426646 0.05342462 0.80089926 0.68575366 0.5728272 
    20         0.41982614 0.36562401 0.95036137 0.26142914 0.95698771 
    21         0.71771212 0.16860591 0.15271815 0.65920802 0.45044232 
    22         0.52875292 0.60773539 0.72734978 0.46716059 0.05411315 
     15      <I size="7,5" units="1/cm"> 
     16        0.06298801 0.15512591 0.4871505 0.62986329 0.4901181 
     17        0.08387523 0.84264121 0.45115092 0.40120826 0.82865506 
     18        0.26304945 0.43939142 0.7320694 0.4680169 0.85033985 
     19        0.86848026 0.73332409 0.35703837 0.81707248 0.25281406 
     20        0.68088766 0.62480662 0.35734286 0.48736754 0.1633697 
     21        0.38254698 0.34374147 0.00605799 0.13593213 0.26858596 
     22        0.46973907 0.35610286 0.62867448 0.3525224 0.71535712 
    2323    </I> 
    24     <Time size="7" units="s">0.33847056 0.98065182 0.94848471 0.11568306 0.68154233 0.13977815 0.81157337</Time> 
     24      <Time size="7" units="s">0.6421153 0.83817398 0.46514654 0.97504441 0.91683632 0.27696122 0.90486827</Time> 
     25    </SASdata> 
    2526  </SASentry> 
    2627</SASroot> 
  • canSAS2012/examples/xml/generic2dcase.xml

    r223 r224  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-07-31T17:52:16-0600" file_name="generic2dcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 222 2012-07-31 22:48:04Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="generic2dcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of generic 2D SAS data, I(Q)</Title> 
    5     <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q" Q_indices="0"/> 
    6     <Q size="35" units="1/A">0.44352849 0.59354443 0.5973907 0.82067349 0.13621137 0.34113478 0.11410013 0.04766814 0.05859473 0.70377004 0.35145847 0.61597113 0.01952287 0.08155682 0.35552186 0.86375641 0.25507665 0.1484128 0.10183775 0.95248129 0.38239447 0.55075456 0.43976576 0.98004484 0.14644983 0.42443892 0.19595512 0.67614466 0.73283954 0.96869487 0.34782669 0.48418108 0.72241448 0.26671754 0.677791</Q> 
    7     <I size="35" units="1/cm">0.13885275 0.57793835 0.03260998 0.55115652 0.16402494 0.09657892 0.662602 0.96794664 0.07841651 0.3108612 0.15489181 0.0390712 0.53342922 0.86732924 0.74748758 0.80180024 0.70990761 0.90532976 0.58737578 0.23553079 0.24101437 0.00443816 0.70825543 0.69899697 0.78550831 0.93442918 0.41081013 0.61350423 0.42981266 0.52166884 0.80111624 0.57116592 0.68584672 0.11241852 0.00181335</I> 
     5    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q" Q_indices="0"> 
     6      <Qx size="7,5" units="1/A"> 
     7        0.02834775 0.2401486 0.19278241 0.05452657 0.13074974 
     8        0.03250343 0.79242402 0.48496981 0.38493315 0.8815197 
     9        0.31662968 0.08241043 0.77981799 0.54505869 0.93712889 
     10        0.40225115 0.49224318 0.14754686 0.04965958 0.25060459 
     11        0.98224985 0.46704681 0.41282591 0.12913789 0.28320514 
     12        0.4511348 0.30368691 0.14688866 0.60549429 0.86642667 
     13        0.63087701 0.37332212 0.05670252 0.43612816 0.90071651 
     14    </Qx> 
     15      <Qy size="7,5" units="1/A"> 
     16        0.15949628 0.5269661 0.91281004 0.42164485 0.66895746 
     17        0.07906515 0.26382446 0.58777931 0.07545624 0.21963628 
     18        0.78158222 0.47241583 0.13448629 0.74959073 0.76762714 
     19        0.31710037 0.10948599 0.42920617 0.68969506 0.68066938 
     20        0.36059729 0.8224831 0.91643009 0.00715699 0.91115494 
     21        0.765928 0.31939603 0.38877147 0.38705487 0.48890614 
     22        0.15218807 0.89767209 0.92699361 0.72874499 0.49506602 
     23    </Qy> 
     24      <Qz size="7,5" units="1/A"> 
     25        0.36830852 0.31063936 0.6477901 0.18072594 0.71436518 
     26        0.15213192 0.11319029 0.18514475 0.30085756 0.13767757 
     27        0.94258227 0.96648395 0.6381216 0.60177834 0.54460187 
     28        0.08312532 0.85883161 0.79964168 0.60915206 0.08801573 
     29        0.05461246 0.65236021 0.46594516 0.77493799 0.67001716 
     30        0.79207735 0.29543305 0.3506161 0.52527785 0.84725591 
     31        0.35349521 0.34367427 0.27455845 0.90134508 0.48071517 
     32    </Qz> 
     33      <I size="35" units="1/cm">0.95002499 0.0058445 0.00659445 0.33857742 0.75265188 0.60349688 0.61085502 0.68715752 0.31196987 0.67144258 0.7111543 0.19702109 0.80513614 0.5099208 0.60444857 0.04048703 0.88158964 0.77511883 0.33990436 0.12796213 0.00491688 0.70413171 0.94825196 0.59591656 0.16787784 0.44884887 0.22412982 0.78705508 0.50610355 0.79992294 0.47330787 0.59525096 0.9519843 0.88597192 0.90773358</I> 
     34    </SASdata> 
    835  </SASentry> 
    936</SASroot> 
  • canSAS2012/examples/xml/generic2dtimeseries.xml

    r223 r224  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-07-31T17:52:16-0600" file_name="generic2dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 222 2012-07-31 22:48:04Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="generic2dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of generic 2D SAS data in a time series, I(Q(t),t)</Title> 
    5     <SASdata name="sasdata01" I_axes="Time,Q" Q_indices="0,1"/> 
    6     <Q size="4,35" units="1/A"> 
    7         0.64658128 0.59576381 0.21754322 0.88011326 0.9658906 0.83410552 0.13955906 0.5054252 0.33483093 0.02432137 0.15042879 0.05356179 0.43462519 0.54627166 0.82675822 0.82370385 0.85788209 0.76497801 0.77438417 0.95401657 0.67204156 0.73910272 0.55678297 0.77849383 0.99339048 0.79256269 0.6722779 0.25699075 0.06465431 0.63504424 0.51113213 0.48554073 0.87100193 0.00800085 0.83027791 
    8         0.8857988 0.7022194 0.37121495 0.22667767 0.39741322 0.3670347 0.47924443 0.15006666 0.48095056 0.74464565 0.28895333 0.10885131 0.1770224 0.18250825 0.41706328 0.61473561 0.23577169 0.88223847 0.04639696 0.84673307 0.24868992 0.59390717 0.36388314 0.45526467 0.52454039 0.22130486 0.65646932 0.42798954 0.43868051 0.51050435 0.85678751 0.57547854 0.46841892 0.45191499 0.67653355 
    9         0.98601486 0.51630922 0.18479147 0.89001092 0.00207105 0.78096214 0.896212 0.22897541 0.61126306 0.57882214 0.20202056 0.03236382 0.23114553 0.47442045 0.13245184 0.30147342 0.81047537 0.16961397 0.56474061 0.16073585 0.59634521 0.0588751 0.88184109 0.99966139 0.4429602 0.25563713 0.32299665 0.43818337 0.59697897 0.57494389 0.75165616 0.67904759 0.70586758 0.48687538 0.28578424 
    10         0.18726157 0.88299102 0.93739641 0.04431694 0.95545279 0.12139877 0.81369121 0.74908956 0.76998924 0.63268869 0.53986101 0.03178539 0.84035818 0.53242863 0.7008543 0.06711423 0.03615177 0.90024166 0.81267284 0.59778937 0.26365934 0.28263791 0.97812569 0.8663152 0.03992256 0.73839829 0.72565581 0.19105274 0.47361311 0.18112279 0.3813837 0.53432956 0.20041335 0.15189477 0.72278863 
    11     </Q> 
    12     <I size="4,35" units="1/cm"> 
    13         5.16458270e-01 2.08255515e-01 3.24197130e-01 4.73423641e-01 1.70450839e-01 5.34349221e-01 4.02852249e-01 9.92425576e-01 8.32845998e-01 6.77467057e-02 3.55031292e-02 6.83919338e-02 4.98504321e-01 8.56908150e-01 4.90732640e-01 4.01002864e-01 2.18804978e-01 9.87059153e-01 6.53828087e-01 3.00346789e-01 1.83204185e-02 6.17157964e-01 6.15750790e-01 9.53743145e-01 1.71386978e-01 3.93755331e-02 7.25643397e-01 5.84063110e-01 3.50160588e-01 7.65052602e-01 2.53453055e-01 8.41847968e-01 7.99728644e-01 1.53931571e-01 9.25168895e-01 
    14         7.13126213e-01 3.54739589e-01 1.58307947e-01 6.32759788e-01 2.22933668e-01 3.20979843e-01 2.84820314e-01 1.69244758e-01 3.52721187e-01 9.54245068e-01 8.33159942e-01 1.59870596e-01 4.09740536e-01 8.01789073e-01 6.96809276e-01 5.87579258e-01 6.69247753e-01 3.43545308e-02 2.31002363e-01 6.89031430e-01 7.74377268e-01 9.07428333e-01 8.03513993e-01 3.82371867e-01 3.22261847e-01 6.25597537e-01 6.00654838e-01 8.70895952e-01 1.02483082e-01 5.27431776e-01 4.60360231e-01 9.21811970e-06 2.68341726e-01 6.60500423e-01 4.30011512e-01 
    15         1.47538921e-02 5.50234217e-01 2.71003628e-01 3.78808819e-01 2.01144238e-01 9.41398195e-01 8.36117542e-01 1.63655417e-01 1.45384229e-01 1.95810235e-01 9.86095516e-01 2.64832089e-01 2.67101290e-01 1.40267332e-01 3.01117951e-01 3.30971702e-01 4.79013261e-01 9.90618957e-01 6.20399279e-01 8.50650258e-02 4.20009921e-01 7.64644369e-02 4.07131146e-01 4.35931887e-01 9.07115569e-01 9.74705516e-01 6.09991819e-01 4.81649206e-01 8.12500205e-02 9.06917703e-01 9.10494693e-01 4.53136575e-01 2.94907643e-01 2.96908468e-01 3.30335500e-01 
    16         9.52583295e-01 9.81677685e-01 5.12638404e-01 7.17171582e-01 8.86842511e-01 4.79300263e-03 8.20331013e-01 5.08864304e-02 5.69703214e-01 3.72422527e-01 4.57170650e-02 3.13788637e-03 4.91568403e-01 2.12189986e-01 2.12562047e-01 6.82544445e-01 5.17052804e-01 7.00270685e-01 8.99129084e-01 8.60400926e-01 1.58357775e-01 3.56770228e-01 8.71090459e-01 8.23379840e-02 4.10622586e-01 3.80076508e-01 7.11786422e-01 5.73816747e-01 9.49204094e-01 4.79628854e-01 5.61332057e-01 9.23683267e-01 8.49300702e-01 3.69666274e-02 1.89066035e-01 
     5    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Time,Q" Q_indices="0,1"> 
     6      <Qx size="7,5" units="1/A"> 
     7        0.36949342 0.20328205 0.75132382 0.39474302 0.67465399 
     8        0.42643978 0.11011066 0.21814746 0.82471123 0.36172992 
     9        0.17545853 0.56260102 0.24701016 0.98233919 0.03410502 
     10        0.59483591 0.42796356 0.1804464 0.14221357 0.20002988 
     11        0.71034963 0.12637181 0.61439119 0.06553122 0.44673285 
     12        0.88965936 0.35877836 0.96896184 0.39154329 0.09230941 
     13        0.93223988 0.03389062 0.74281237 0.05313669 0.64964382 
     14    </Qx> 
     15      <Qy size="7,5" units="1/A"> 
     16        0.03349332 0.94485208 0.70644038 0.92657596 0.33518228 
     17        0.8966784 0.72024104 0.29349687 0.0644908 0.62996212 
     18        0.62948798 0.35993638 0.7081738 0.39342776 0.12507546 
     19        0.96259793 0.77441355 0.56232714 0.53235356 0.29519502 
     20        0.89231355 0.10856741 0.76049587 0.38565012 0.86201518 
     21        0.52409003 0.97683889 0.23954632 0.53183494 0.33938448 
     22        0.51425211 0.4060502 0.4832173 0.25616175 0.88565569 
     23    </Qy> 
     24      <Qz size="7,5" units="1/A"> 
     25        0.58458982 0.17569881 0.02847128 0.99142684 0.38158821 
     26        0.41874502 0.96594642 0.52265596 0.60411802 0.58979963 
     27        0.06033967 0.32436292 0.61196246 0.92898222 0.21665427 
     28        0.5282309 0.15846488 0.63250145 0.43124506 0.70067241 
     29        0.35828492 0.72016095 0.06614162 0.76788084 0.03975429 
     30        0.1701601 0.47357986 0.2133778 0.40791877 0.22235514 
     31        0.47333495 0.12023502 0.50602278 0.65701658 0.2193713 
     32    </Qz> 
     33      <I size="4,35" units="1/cm"> 
     34        0.76112281 0.0088217 0.16005789 0.03377478 0.9859039 0.65090536 0.23325021 0.09903714 0.38410844 0.49791835 0.11975004 0.76663845 0.32765964 0.06963525 0.74803402 0.50490656 0.29727416 0.43981069 0.18181312 0.40799194 0.18046847 0.46595663 0.51900332 0.59939386 0.44664712 0.17676214 0.57461195 0.19350585 0.37471034 0.83312046 0.57520802 0.9030085 0.57174608 0.82664198 0.2414723 
     35        0.20270671 0.79503911 0.58316678 0.71695399 0.1760236 0.35550057 0.24123702 0.90816447 0.09620861 0.10544257 0.19832339 0.34787738 0.64230784 0.9366966 0.11916984 0.35933617 0.54873986 0.22353064 0.76384657 0.37354933 0.9489864 0.34044291 0.69718409 0.05288861 0.31167905 0.5249314 0.87549951 0.91200124 0.80359828 0.08192028 0.33534511 0.98647191 0.03306448 0.00782513 0.52782567 
     36        0.77874238 0.58586706 0.72954281 0.64471568 0.80390142 0.87968367 0.31386728 0.60549028 0.82965975 0.21930258 0.36778798 0.17334803 0.7500195 0.57259293 0.48425139 0.42724658 0.84330241 0.69625276 0.91487057 0.8354064 0.95701749 0.55318647 0.70466512 0.78006975 0.28468607 0.52016573 0.29312543 0.52126448 0.65066196 0.76744369 0.2860441 0.0244088 0.35524292 0.06834739 0.94630633 
     37        0.9397239 0.08373951 0.37140401 0.70578625 0.32227812 0.97353475 0.19412044 0.75332423 0.93922889 0.36999999 0.35521272 0.66312753 0.28234997 0.68705267 0.1967463 0.74226173 0.25327685 0.54721177 0.6898013 0.94363343 0.21075186 0.14442071 0.5620554 0.58058243 0.83379037 0.29251194 0.96645908 0.38564489 0.35871709 0.08095965 0.73776124 0.14425992 0.9346114 0.44469702 0.88191896 
    1738    </I> 
    18     <Time size="4" units="ms">0.10540367 0.09376339 0.3316601 0.2538601</Time> 
     39      <Time size="4" units="ms">0.34673075 0.3716329 0.5388576 0.21479016</Time> 
     40    </SASdata> 
    1941  </SASentry> 
    2042</SASroot> 
  • canSAS2012/examples/xml/generic2dtimetpseries.xml

    r223 r224  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-07-31T17:52:16-0600" file_name="generic2dtimetpseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 222 2012-07-31 22:48:04Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="generic2dtimetpseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of generic 2D SAS data (images) in a time, T, &amp; P series, I(T,t,P,Q(t))</Title> 
    5     <SASdata name="sasdata01" I_axes="Temperature,Time,Pressure,Q,Q" Q_indices="1,3,4"/> 
    6     <Qx size="4,5,6" units="1/A"> 
    7         0.34732938 0.08740339 0.34448559 0.14789511 0.86880804 0.38784981 
    8         0.46991513 0.88151045 0.78633301 0.53696702 0.08984805 0.22585461 
    9         0.87492612 0.88621675 0.44297548 0.29251477 0.86045077 0.01396486 
    10         0.79507008 0.74870139 0.38292795 0.36888959 0.99135473 0.18932895 
    11         0.64324525 0.82286529 0.70431095 0.81618253 0.53146086 0.05339371 
    12          
    13         0.27606702 0.33034916 0.99032547 0.8515204 0.86707676 0.9517044 
    14         0.4759003 0.23435809 0.87865187 0.01595407 0.76110214 0.03327962 
    15         0.80473043 0.81076375 0.42333047 0.52140482 0.34587118 0.5502253 
    16         0.63987269 0.86602295 0.67879048 0.12090238 0.28433749 0.14682701 
    17         0.04375581 0.28118324 0.59111901 0.56584899 0.72755137 0.28666047 
    18          
    19         0.09247364 0.92556581 0.84697469 0.36981043 0.18326278 0.57919027 
    20         0.58557468 0.96480082 0.4413321 0.63532748 0.97498272 0.86388881 
    21         0.93512654 0.43113773 0.66657185 0.2009212 0.38643995 0.34538112 
    22         0.06919314 0.54990427 0.70688474 0.69990936 0.86324446 0.70922382 
    23         0.91018468 0.79149491 0.70415017 0.3319371 0.30282527 0.59259084 
    24          
    25         0.09982663 0.72796823 0.22970292 0.45870809 0.32301539 0.80644152 
    26         0.0051776 0.23178325 0.48864138 0.89230421 0.48595962 0.60255737 
    27         0.77409849 0.54572604 0.75472968 0.40007721 0.72094909 0.44109408 
    28         0.547339 0.60795093 0.33603251 0.67517599 0.01569244 0.97378737 
    29         0.92093893 0.27599237 0.6398794 0.98160381 0.37788113 0.83347968 
     5    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Temperature,Time,Pressure,Q,Q" Q_indices="1,3,4"> 
     6      <Qx size="4,5,6" units="1/A"> 
     7        0.70189566 0.04893065 0.68682454 0.89862325 0.53827261 0.94284821 
     8        0.9686675 0.93084641 0.60805927 0.88037579 0.57643081 0.65393033 
     9        0.27882928 0.97477049 0.46756946 0.8485473 0.46691028 0.12422169 
     10        0.93604953 0.02173316 0.2182102 0.97090856 0.29193667 0.87157594 
     11        0.45036013 0.95598998 0.88670969 0.31186867 0.64683968 0.27725114 
     12         
     13        0.73898484 0.6904169 0.26219582 0.84179005 0.00137205 0.83544656 
     14        0.76146212 0.27408285 0.58362903 0.24796057 0.38131391 0.57936327 
     15        0.95387481 0.47882252 0.66820839 0.02458972 0.96132821 0.23855879 
     16        0.29794429 0.26540115 0.88576677 0.93706067 0.09154093 0.98130277 
     17        0.2370036 0.72161242 0.43924993 0.80153715 0.45077726 0.86478228 
     18         
     19        0.54923161 0.93587477 0.59971443 0.40607446 0.22727634 0.54286535 
     20        0.29327081 0.78174901 0.48010682 0.16070229 0.53646728 0.02102309 
     21        0.29066769 0.74602623 0.37581309 0.77695808 0.29893342 0.03687351 
     22        0.76129315 0.01731259 0.66510179 0.31926573 0.25975419 0.39929508 
     23        0.73160009 0.45617068 0.96021931 0.75173789 0.65634564 0.05491308 
     24         
     25        0.19041126 0.86037458 0.33950508 0.93608536 0.1760248 0.1144528 
     26        0.35997335 0.57102352 0.27080283 0.58627901 0.0760188 0.04270651 
     27        0.72944155 0.36106015 0.89256533 0.37130584 0.32458258 0.65467616 
     28        0.73386528 0.536367 0.73543214 0.00215631 0.19797356 0.29651508 
     29        0.70866016 0.54581361 0.94269057 0.16819172 0.75061916 0.74089763 
    3030    </Qx> 
    31     <Qy size="4,5,6" units="1/A"> 
    32         0.67780883 0.57537852 0.17752942 0.64836734 0.3540795 0.47186384 
    33         0.2211219 0.54449048 0.21362822 0.85828707 0.46828953 0.69902491 
    34         0.83089659 0.27043174 0.59173499 0.93808767 0.38435834 0.28376552 
    35         0.13518882 0.13953736 0.16202346 0.7870735 0.87368442 0.98548822 
    36         0.57183812 0.76997466 0.75881816 0.12585883 0.45872419 0.58909556 
    37          
    38         0.00275475 0.54779069 0.33735458 0.28720842 0.22348013 0.02404779 
    39         0.6982886 0.28888621 0.58350364 0.31883277 0.15018871 0.90866715 
    40         0.04936979 0.71800664 0.95091719 0.13454079 0.56892653 0.01624989 
    41         0.53130136 0.68327827 0.25965709 0.34415085 0.98321731 0.75482723 
    42         0.38186907 0.685142 0.10734421 0.67212468 0.68218964 0.73619137 
    43          
    44         0.78639734 0.68260645 0.4908024 0.04754673 0.81158181 0.5022285 
    45         0.71457595 0.97761498 0.22148721 0.35034916 0.44424107 0.59082279 
    46         0.09687796 0.60272523 0.56745462 0.1385739 0.60570715 0.45696208 
    47         0.58860144 0.37837901 0.61135432 0.07864386 0.15503235 0.07604637 
    48         0.06036327 0.79435356 0.42512804 0.15852342 0.46204639 0.1970316 
    49          
    50         0.80274168 0.37279582 0.66001977 0.08128377 0.68158634 0.86440014 
    51         0.24766346 0.53093272 0.86699133 0.85174482 0.19664598 0.21110697 
    52         0.70954646 0.38389729 0.86456576 0.71158612 0.66501318 0.96868098 
    53         0.88149922 0.87977499 0.07558857 0.53420245 0.19380438 0.15220901 
    54         0.18264802 0.39595101 0.95677839 0.13829648 0.09851008 0.47355417 
     31      <Qy size="4,5,6" units="1/A"> 
     32        0.96619901 0.33394894 0.70349007 0.93499148 0.22216773 0.22966034 
     33        0.10291672 0.3330709 0.75069645 0.65091474 0.04162472 0.02336572 
     34        0.15462935 0.00803988 0.2758259 0.24037111 0.8127884 0.93480922 
     35        0.08381226 0.47965059 0.66510605 0.74962435 0.46354382 0.39058229 
     36        0.35447642 0.39210422 0.07279455 0.32299949 0.35630498 0.96998535 
     37         
     38        0.35531439 0.29847307 0.39426319 0.65195785 0.06078443 0.91092068 
     39        0.50503895 0.55819144 0.02202429 0.28247353 0.52278098 0.07206472 
     40        0.00963173 0.27347402 0.7465559 0.49058501 0.52306951 0.31059001 
     41        0.34072104 0.70209702 0.5087314 0.34006679 0.66472191 0.81902485 
     42        0.54313315 0.12366153 0.48696819 0.23980042 0.6930357 0.77925239 
     43         
     44        0.08313241 0.60202251 0.05260118 0.85785504 0.76858887 0.12310276 
     45        0.71070952 0.22259962 0.70036502 0.13815228 0.27024607 0.22313144 
     46        0.66789042 0.28244623 0.19531743 0.34341439 0.25264343 0.09403541 
     47        0.25871182 0.97052843 0.78317046 0.80046607 0.54418607 0.55934508 
     48        0.25112761 0.57500045 0.05092686 0.57300351 0.05452501 0.23296634 
     49         
     50        0.24910441 0.19600502 0.04237772 0.15977495 0.91058582 0.13304146 
     51        0.28190739 0.3056587 0.77838837 0.20915468 0.74361619 0.5047498 
     52        0.87774783 0.12275585 0.50502794 0.50550364 0.98023883 0.35941512 
     53        0.25073363 0.27246001 0.16132731 0.05802833 0.83330857 0.50991209 
     54        0.06216632 0.25014712 0.1512787 0.77175521 0.59473184 0.64750284 
    5555    </Qy> 
    56     <Qz size="4,5,6" units="1/A"> 
    57         0.80157054 0.52715693 0.28755556 0.27291711 0.78372023 0.83694916 
    58         0.28925658 0.28147363 0.93272573 0.58862059 0.24479436 0.20687557 
    59         0.31676483 0.89642052 0.72254156 0.35192493 0.82380736 0.18766531 
    60         0.11979235 0.80314261 0.50288138 0.69983656 0.21605397 0.31422327 
    61         0.91904829 0.63822994 0.37343187 0.31908074 0.72461556 0.32180722 
    62          
    63         0.03438516 0.569351 0.91820079 0.81947491 0.86224996 0.45314369 
    64         0.2056681 0.33767011 0.50866428 0.2025615 0.95263364 0.80843998 
    65         0.37575578 0.77683318 0.59205555 0.15967652 0.83813336 0.13889061 
    66         0.42450614 0.74233441 0.28139441 0.45377355 0.52417459 0.83882554 
    67         0.22262959 0.61951121 0.88014849 0.15418292 0.15899601 0.92389146 
    68          
    69         0.08477107 0.63819413 0.21737931 0.4728638 0.06761323 0.99708545 
    70         0.71320802 0.9525464 0.93984063 0.84657423 0.65519984 0.7977346 
    71         0.44443895 0.8752138 0.70531573 0.56201754 0.10759895 0.71221211 
    72         0.2103621 0.3857295 0.64832623 0.28463468 0.64863438 0.65816519 
    73         0.21573073 0.08840529 0.44816917 0.92669138 0.98796414 0.53725296 
    74          
    75         0.00336806 0.19237778 0.5105944 0.93057301 0.10526608 0.90767381 
    76         0.2264429 0.7574897 0.23290294 0.06377275 0.98243466 0.73218704 
    77         0.46720751 0.21038017 0.29699624 0.26732056 0.41820512 0.17480606 
    78         0.31093381 0.59787394 0.51215688 0.070962 0.93527496 0.85477891 
    79         0.63814363 0.6857594 0.13791201 0.6535529 0.85974929 0.72703239 
     56      <Qz size="4,5,6" units="1/A"> 
     57        0.70698552 0.389825 0.8915868 0.00610691 0.1193476 0.79655607 
     58        0.18978146 0.67406553 0.95712304 0.1203215 0.05432276 0.51688472 
     59        0.95204649 0.44902324 0.6302142 0.03038242 0.25000839 0.79129598 
     60        0.0439578 0.19827197 0.81026211 0.52607045 0.77472584 0.16051201 
     61        0.24072413 0.9359661 0.04193511 0.1978038 0.09005546 0.57341549 
     62         
     63        0.12908363 0.64671872 0.15640594 0.33255442 0.19338774 0.60743605 
     64        0.39447219 0.09609822 0.04882083 0.3150483 0.50126128 0.6499343 
     65        0.95553269 0.02343241 0.09045324 0.50702413 0.36122423 0.18415755 
     66        0.00572979 0.65468417 0.23645225 0.91545832 0.7066033 0.30142222 
     67        0.88620037 0.50966655 0.93533824 0.9210118 0.71988852 0.29291989 
     68         
     69        0.79906286 0.74945722 0.68041984 0.94293829 0.6726336 0.5182662 
     70        0.42597162 0.32926133 0.74353717 0.0354433 0.18234835 0.54916927 
     71        0.96545261 0.15350615 0.81698137 0.98035522 0.19598358 0.41654231 
     72        0.19125354 0.56312732 0.6253664 0.17737516 0.5620827 0.6390043 
     73        0.43691605 0.42078583 0.4649285 0.57646251 0.43643204 0.00690006 
     74         
     75        0.76160735 0.99870822 0.26259001 0.14880703 0.25418476 0.46966495 
     76        0.79709728 0.70575325 0.54598494 0.18408291 0.10660036 0.15204558 
     77        0.51780149 0.79315701 0.8593764 0.97002779 0.75832515 0.51940279 
     78        0.70823484 0.6873456 0.0991682 0.77653894 0.4107416 0.52445832 
     79        0.46212264 0.51783827 0.52997266 0.60254945 0.56613918 0.41030287 
    8080    </Qz> 
    81     <I size="3,4,2,5,6" units="1/cm"> 
    82         5.89981488e-01 1.52722787e-01 6.17657909e-01 6.52420498e-02 9.27397358e-01 3.90325948e-01 
    83         9.78145615e-01 5.75759377e-01 2.46234909e-01 1.51322048e-01 1.51108159e-01 6.68751240e-01 
    84         3.38049888e-02 3.30166955e-01 1.71352820e-02 6.38624539e-02 2.26415882e-01 4.49370827e-01 
    85         1.73520369e-01 1.25312237e-01 8.35920332e-02 7.41794101e-01 5.74096244e-01 3.83653946e-01 
    86         1.84457180e-01 4.10574585e-01 5.39416032e-01 9.46831211e-01 3.69330472e-01 9.18969581e-01 
    87          
    88         7.48167599e-01 7.68914122e-01 3.64409241e-01 2.25891552e-01 8.63965635e-01 8.89947806e-01 
    89         3.02302569e-01 3.90300438e-01 4.84757813e-01 5.56883958e-01 8.36629442e-01 4.90757370e-01 
    90         4.69121761e-01 4.91695112e-01 5.90352276e-01 2.70361964e-01 6.81367370e-01 7.93140387e-01 
    91         1.86278100e-01 5.16243171e-01 2.73771602e-01 6.13923670e-02 3.84491621e-01 2.73177554e-01 
    92         8.83188339e-01 8.88966080e-01 6.82164601e-02 1.14306411e-01 4.25211398e-01 8.02701951e-01 
    93          
    94          
    95         4.67103976e-01 5.19812676e-01 2.74466468e-01 8.52310261e-01 6.18236836e-01 1.60113654e-01 
    96         3.74478423e-01 8.04670468e-02 6.71113038e-01 5.82413796e-01 6.62779666e-02 8.38150495e-02 
    97         4.38320841e-01 1.19286740e-01 9.72061288e-01 2.35287497e-01 8.11500825e-02 5.63384951e-02 
    98         8.58552657e-01 9.90478389e-03 1.93771650e-01 6.13504041e-01 9.72574632e-01 7.99327372e-01 
    99         4.66093058e-01 6.99059170e-01 4.05004441e-01 4.98235908e-01 4.99090772e-01 1.62541185e-01 
    100          
    101         8.05098319e-01 8.86608117e-01 5.88085665e-01 4.99046607e-01 3.38311497e-01 1.40247504e-01 
    102         5.80842181e-01 2.40726950e-01 7.39248966e-01 7.16850902e-02 1.96287975e-01 4.87259929e-02 
    103         9.52121465e-01 9.23755677e-01 5.36933965e-01 3.73009748e-01 2.68437128e-01 9.18192274e-02 
    104         5.06742064e-01 7.31559437e-01 6.50092138e-01 4.70538670e-01 6.86674267e-01 5.77302056e-01 
    105         3.36009799e-01 6.27806388e-01 5.15531081e-01 8.21007823e-01 7.57505311e-01 1.64671523e-01 
    106          
    107          
    108         9.39202097e-01 1.18429897e-01 7.91597929e-01 6.35142046e-01 9.14824825e-01 4.57270275e-01 
    109         3.67398068e-01 5.89226134e-01 6.33519679e-01 1.20432783e-01 2.42220516e-01 5.99068939e-01 
    110         8.83815898e-01 6.99020032e-01 9.48155757e-02 5.11452562e-01 7.93654155e-01 2.55998981e-01 
    111         4.62461546e-01 6.42361532e-01 8.84930551e-01 2.09159386e-01 3.53184441e-01 4.59788765e-01 
    112         9.08734213e-01 1.21835344e-01 7.46710937e-01 5.33383542e-01 1.07686826e-01 8.95816072e-01 
    113          
    114         5.98051126e-02 4.04645558e-01 7.27298547e-01 7.83783006e-01 8.05860524e-01 2.47623229e-01 
    115         7.63874306e-01 7.14421776e-02 6.15438968e-01 3.29441406e-01 5.64265634e-01 7.77783733e-01 
    116         4.78982655e-01 9.95218609e-02 1.42485606e-01 5.10678667e-01 1.87708976e-01 6.43323934e-01 
    117         7.02541002e-01 4.23208221e-01 2.42975390e-01 5.22536152e-01 1.08283470e-01 9.71636465e-02 
    118         2.48691612e-01 9.23270684e-01 1.80151733e-01 5.76903827e-01 1.35827733e-01 7.05995479e-02 
    119          
    120          
    121         5.34004046e-01 6.69293302e-01 8.15249785e-01 6.31284371e-01 6.84067614e-01 8.25572976e-01 
    122         7.73416375e-01 7.73564002e-01 2.11194120e-01 3.39431330e-01 7.70580314e-01 1.59208583e-02 
    123         2.07893964e-01 1.17132257e-01 4.85395396e-01 9.12225019e-01 5.05534187e-01 9.03829602e-01 
    124         6.78556930e-01 5.28422755e-01 9.97517627e-01 4.74953607e-01 3.16681088e-01 8.34553329e-01 
    125         2.34338496e-01 1.26426378e-01 5.73318811e-01 3.27517130e-01 3.85446465e-01 9.37365412e-01 
    126          
    127         7.07868461e-01 5.60951040e-01 1.19775188e-01 3.53794799e-01 1.71780125e-01 1.71783811e-01 
    128         5.41317681e-01 9.32785460e-01 7.75327088e-01 5.89549452e-01 2.96489615e-02 2.61512923e-01 
    129         5.83284885e-01 3.91323644e-01 5.58674265e-02 6.87036058e-01 2.67691870e-01 5.48040972e-01 
    130         7.12955014e-01 1.60570465e-01 3.72801727e-01 5.11215859e-01 1.32518487e-01 8.14235985e-01 
    131         1.20392336e-01 1.06116877e-01 9.70607215e-01 2.99398045e-01 6.55620665e-01 9.44954563e-01 
    132          
    133          
    134          
    135         8.37574291e-01 4.11722303e-02 2.73594978e-01 4.52807809e-01 6.08082898e-01 5.53729074e-01 
    136         4.07371605e-01 2.19189731e-01 8.37133355e-01 2.91441256e-01 2.99763637e-01 4.66974445e-01 
    137         5.94864652e-01 1.00135282e-01 8.35690471e-01 2.02710932e-01 5.59318498e-01 8.81415010e-02 
    138         8.04624873e-01 4.75220857e-01 2.22548546e-01 7.68431865e-01 5.18058719e-01 4.85084652e-02 
    139         9.33374273e-01 5.28490964e-01 7.17493946e-01 6.81939140e-01 4.93028572e-01 7.97419857e-01 
    140          
    141         4.21414840e-01 1.47135546e-01 2.32154921e-01 9.11132840e-01 4.12479330e-01 5.53311005e-01 
    142         3.02939380e-01 5.32103556e-01 5.30961341e-01 3.09860094e-02 3.12334080e-01 8.98831654e-01 
    143         4.88236075e-01 7.76403652e-01 1.82187835e-01 2.67089316e-01 6.98109691e-01 8.19463853e-01 
    144         1.02743099e-01 9.19501828e-01 8.61173177e-01 4.16695212e-01 7.85412565e-01 5.11378270e-01 
    145         4.03137966e-01 8.79427913e-01 5.16568574e-01 4.00203674e-01 5.06525842e-01 7.52182454e-01 
    146          
    147          
    148         8.89427208e-02 5.26264861e-01 7.18441541e-02 1.76592924e-01 3.24202117e-01 3.72662838e-01 
    149         8.08500436e-01 7.38711997e-01 3.66211220e-01 8.19013962e-01 1.34699711e-01 4.84302180e-01 
    150         2.02882132e-01 3.96473161e-01 6.72404730e-02 7.29536043e-01 5.13931005e-01 4.80914979e-01 
    151         1.27405173e-01 7.66242215e-01 1.75515902e-01 5.47485326e-04 6.52191599e-03 9.73306547e-01 
    152         2.12920300e-01 3.75046143e-01 5.92098091e-01 9.22279863e-01 7.31384898e-01 9.62255806e-01 
    153          
    154         8.32321580e-01 7.75285619e-02 1.68484583e-02 9.44476089e-01 4.42402719e-01 2.98662914e-01 
    155         2.50142417e-01 5.37307168e-01 2.57165138e-01 9.82683075e-01 8.52011756e-01 9.36866052e-01 
    156         4.66113044e-01 2.74154171e-01 9.32575024e-02 2.26825101e-02 9.86735680e-01 8.32385268e-01 
    157         6.11218022e-01 3.62285840e-01 5.48836434e-01 7.46502727e-01 5.49801987e-01 2.68930224e-01 
    158         3.92173096e-01 5.55247283e-01 2.38850888e-01 1.14005473e-01 5.46851156e-01 5.41008106e-01 
    159          
    160          
    161         2.21670081e-01 1.50561677e-01 1.39055922e-01 8.80116587e-01 8.38047360e-01 2.84254827e-02 
    162         7.90371554e-02 4.87788821e-02 5.02766577e-01 6.89535637e-01 8.41060101e-01 4.37113796e-01 
    163         3.29111732e-01 6.62845448e-02 7.19987607e-01 8.84607448e-02 1.56837790e-02 7.68721876e-01 
    164         6.34707388e-01 3.33794764e-01 2.58513272e-01 6.05335939e-01 1.79349204e-01 1.99466955e-01 
    165         3.09327477e-01 7.33246383e-01 2.11416259e-03 9.31206325e-01 3.99607206e-01 8.58092237e-01 
    166          
    167         9.53717238e-01 9.33510395e-01 8.49170189e-01 4.44805645e-01 9.03479315e-01 9.52458978e-01 
    168         9.28572541e-01 5.16145940e-01 2.25100340e-01 5.63047040e-02 1.76328604e-02 7.39514622e-01 
    169         7.03411174e-01 1.37582848e-01 9.98044894e-01 5.31720503e-01 6.60069509e-01 7.53956035e-01 
    170         5.27500475e-01 5.67742456e-01 3.86343077e-01 9.51128053e-01 7.13340056e-01 9.68031570e-01 
    171         1.75931568e-02 3.33094588e-02 4.12364444e-01 3.99189173e-01 6.18380399e-01 7.66775539e-01 
    172          
    173          
    174         9.33846531e-01 3.39761039e-01 8.05753366e-01 8.14937779e-01 2.62094372e-01 7.01365191e-01 
    175         6.01131332e-01 1.99634449e-01 1.88775644e-01 2.03529501e-01 8.04041394e-01 1.25503631e-01 
    176         7.29413620e-01 1.44170159e-01 4.69877762e-02 4.62196680e-01 2.47052173e-01 1.96901647e-01 
    177         6.25407810e-01 1.31221145e-01 9.56038224e-01 9.36555526e-01 2.77485609e-02 9.38508611e-01 
    178         7.18403920e-01 6.29129383e-01 2.42002320e-01 2.95630854e-01 5.84339035e-01 5.61438947e-01 
    179          
    180         6.96766630e-01 3.53393798e-01 9.23393519e-01 2.53746858e-01 7.51445460e-01 4.91988570e-01 
    181         8.73014251e-01 9.16685424e-01 7.77933765e-01 1.33431897e-01 5.70496867e-01 9.52179417e-01 
    182         2.58432584e-01 6.98772627e-01 4.62829667e-01 3.34574741e-01 9.89157962e-01 2.09008537e-01 
    183         1.18873282e-01 8.77802264e-01 5.09635256e-01 1.24056127e-02 6.68297373e-01 3.94437714e-01 
    184         7.13875656e-01 5.95891055e-01 6.73210838e-01 4.78042733e-01 7.50004721e-01 1.33938175e-02 
    185          
    186          
    187          
    188         9.37904847e-01 7.28467704e-01 5.63116022e-01 6.26540443e-01 5.45524961e-02 5.83344892e-01 
    189         1.39755913e-01 2.23986995e-01 2.26007556e-02 1.04914937e-02 9.48267025e-01 3.91393643e-01 
    190         3.89415187e-01 6.34293421e-01 1.96803444e-01 8.55989952e-01 4.45457984e-01 3.17456781e-01 
    191         4.94316026e-01 4.09947682e-01 3.86420629e-01 4.57227566e-01 5.86100805e-01 3.44449084e-01 
    192         8.60696071e-01 9.78433329e-01 8.66088590e-01 8.72909350e-01 3.32785792e-01 4.48428867e-01 
    193          
    194         8.51425845e-01 3.59369100e-01 9.58856979e-01 8.63245396e-01 7.77177315e-01 7.77120133e-01 
    195         8.05019755e-01 5.79923573e-01 3.09229772e-01 4.96621737e-02 5.62893399e-01 3.84264781e-01 
    196         8.01687827e-02 3.73253339e-01 4.49442708e-01 7.63603017e-01 7.84068101e-01 3.55576441e-01 
    197         4.64546105e-01 2.57464135e-01 4.94059065e-01 2.90938020e-01 5.92876432e-02 1.47499550e-01 
    198         3.44141854e-01 5.24458541e-01 6.04304352e-01 6.51967344e-02 5.41684554e-01 6.79939458e-01 
    199          
    200          
    201         5.51842749e-01 6.91401517e-01 3.49986703e-01 6.37895298e-01 2.50130409e-01 7.82648596e-01 
    202         6.52881871e-01 7.92713814e-01 1.07644801e-01 9.64419226e-01 2.04711499e-01 3.47323734e-01 
    203         2.10420899e-01 2.97005218e-01 6.40086197e-01 8.52398236e-01 7.24188959e-01 5.90512374e-01 
    204         5.91654705e-02 1.01428255e-01 7.46235331e-01 7.26090922e-01 2.56595462e-01 2.28457160e-01 
    205         1.38328033e-01 1.16051586e-01 5.53486970e-02 8.29619890e-01 4.01640293e-02 3.29182101e-01 
    206          
    207         3.52218047e-01 3.42963375e-01 4.61633636e-01 6.92664359e-01 9.51948990e-01 9.61371483e-01 
    208         7.85887422e-01 3.10543131e-01 8.76156973e-01 6.86389823e-01 8.14690074e-01 6.55186929e-01 
    209         1.16501195e-01 1.27612595e-01 1.83694740e-01 2.27728479e-01 5.98174636e-01 1.11928120e-01 
    210         7.16879292e-01 8.21931034e-01 1.02665357e-01 5.13126830e-01 9.73534621e-01 3.03378170e-01 
    211         5.57228902e-01 8.43197208e-01 5.54807942e-01 6.08089400e-02 3.89735649e-01 5.39245649e-01 
    212          
    213          
    214         2.00536944e-01 5.71632384e-01 5.47137749e-01 3.23710231e-01 6.00278250e-01 4.34477579e-01 
    215         3.17956490e-01 4.17473798e-01 7.32360924e-01 2.21456501e-01 3.58766053e-01 6.80522835e-01 
    216         7.78389205e-01 7.14859469e-01 7.47110499e-01 5.52308485e-01 9.56998143e-01 8.45806416e-01 
    217         3.57170178e-01 9.63588537e-01 1.76540463e-01 5.89713755e-02 8.38114927e-01 2.26498655e-01 
    218         4.11662718e-01 6.81235893e-01 9.38898948e-01 9.45271247e-01 9.98074963e-02 5.07456160e-01 
    219          
    220         8.90590443e-01 8.37796343e-01 7.78210146e-01 2.98499210e-01 8.61008032e-01 5.27340891e-02 
    221         6.93835430e-01 5.44696642e-01 7.23695864e-01 4.00478568e-01 7.40227665e-01 7.89564286e-01 
    222         1.09763630e-01 3.00730992e-01 7.60818155e-01 4.41770691e-01 4.88286061e-01 1.96636262e-01 
    223         4.09703036e-02 5.33699582e-02 3.94212255e-01 7.74173603e-02 2.00159890e-01 7.54487023e-01 
    224         8.49612350e-01 6.14818676e-01 9.20745448e-01 4.95113344e-01 9.67068077e-01 9.70182560e-01 
    225          
    226          
    227         9.15227573e-01 9.13902745e-01 7.85863822e-01 3.79475835e-01 9.08327067e-01 8.22440686e-01 
    228         9.54772109e-01 7.09337656e-01 8.50297220e-01 6.05945156e-01 3.26712250e-01 1.37188141e-01 
    229         8.08074575e-01 5.51095626e-01 7.75661938e-02 1.19958332e-01 1.69254093e-01 7.13076052e-01 
    230         3.67749600e-01 2.86358589e-01 5.45905417e-01 4.18421901e-01 4.83879830e-01 7.51375902e-02 
    231         8.97238884e-01 8.24233249e-01 8.07535243e-01 2.21638050e-01 7.83814485e-01 3.37048365e-01 
    232          
    233         3.68903223e-01 5.77643940e-01 8.88794614e-01 1.84516755e-01 8.20043290e-01 7.66832363e-01 
    234         5.65216567e-01 5.13187026e-01 1.09053601e-01 6.37849344e-01 1.49880999e-01 2.56509922e-01 
    235         9.65234456e-01 8.76412318e-01 1.26276067e-01 1.39047580e-01 7.62353443e-01 1.57669068e-01 
    236         6.38551991e-01 8.37685116e-01 2.22886587e-01 9.31165429e-01 6.42640143e-01 8.98038509e-01 
    237         5.03692042e-01 9.98663091e-02 3.67689874e-01 9.09150892e-01 5.94330229e-02 9.27266828e-01 
     81      <I size="3,4,2,5,6" units="1/cm"> 
     82        5.07263161e-01 9.90226751e-01 8.27518038e-01 7.29750725e-01 9.28521312e-01 9.00918996e-01 
     83        1.74437564e-01 8.08310005e-01 8.42210246e-01 6.36581722e-01 4.61723312e-01 4.85376806e-01 
     84        6.58772448e-01 8.80265597e-01 9.81829940e-02 8.16218498e-01 4.92687894e-02 4.53584255e-01 
     85        4.04371839e-01 4.60787921e-01 4.10065052e-01 7.77088913e-01 7.06547790e-01 3.67497523e-01 
     86        3.97174233e-01 1.54961602e-01 2.92196279e-01 3.54437513e-01 3.00510884e-01 8.80264306e-01 
     87         
     88        4.06447083e-01 1.20831843e-01 9.45129811e-01 1.84308547e-01 7.20985134e-01 2.03155916e-01 
     89        5.22912125e-01 5.06664741e-01 9.35298849e-01 8.50439044e-01 6.53948414e-01 8.53991267e-01 
     90        5.56433502e-01 8.23641456e-01 1.61443450e-01 5.26020307e-01 8.64195291e-01 6.96945209e-01 
     91        1.85749128e-01 5.66379124e-02 7.32511125e-01 4.60411458e-01 5.22183571e-01 4.50581362e-01 
     92        8.80760489e-01 7.61503909e-01 2.84210801e-01 7.97276519e-02 3.62857372e-01 6.28717370e-01 
     93         
     94         
     95        9.97072583e-01 3.76829336e-01 1.14961915e-01 5.25152630e-01 9.34223056e-01 3.21228684e-01 
     96        4.18264309e-01 8.15076156e-01 6.38053015e-01 4.14373110e-01 1.86294800e-01 7.72557097e-02 
     97        7.09630088e-01 7.15098619e-01 6.34531798e-01 6.88442000e-01 4.97937962e-01 6.28882790e-01 
     98        4.95011722e-01 4.78958693e-01 6.09154313e-01 3.95439822e-01 3.81084158e-01 4.76349708e-01 
     99        9.84648180e-01 8.72197457e-01 2.80925883e-01 1.79204647e-01 1.32020448e-01 1.00091523e-01 
     100         
     101        1.90581591e-01 9.00023273e-01 4.13361507e-01 7.53138860e-01 8.04882572e-01 4.32163950e-01 
     102        9.07821307e-01 7.22017607e-01 1.29516401e-02 7.82913124e-01 7.09778407e-01 1.31055064e-01 
     103        6.72368278e-01 5.32083224e-01 7.28570053e-01 2.55037530e-01 2.11936926e-01 7.42780770e-01 
     104        9.28549064e-02 9.18303780e-01 1.93890726e-01 4.88237987e-01 7.88818845e-01 2.55662576e-02 
     105        1.02434360e-01 2.10636956e-01 8.33747561e-01 5.62449457e-01 6.55501543e-01 4.74794132e-01 
     106         
     107         
     108        2.03508553e-01 6.53068780e-01 2.78529886e-01 6.66075678e-01 7.81065017e-01 5.61002814e-01 
     109        5.41303283e-01 9.77869564e-01 2.81154999e-01 1.00700210e-01 8.27289002e-01 1.06551751e-01 
     110        2.73669950e-01 3.27610799e-01 9.59110797e-01 9.81909862e-01 9.39832663e-01 8.62020825e-01 
     111        4.90377491e-01 5.60925294e-01 6.15243680e-01 5.00875020e-02 7.61086554e-01 7.00331896e-02 
     112        9.68853167e-01 4.93532192e-01 5.75477811e-01 6.72431020e-01 4.24601628e-01 1.79711169e-01 
     113         
     114        9.72434921e-01 2.40158975e-01 8.51647811e-02 9.39247842e-01 4.69571045e-01 4.21908560e-01 
     115        8.31922715e-01 4.00474303e-01 5.08786144e-01 7.83167254e-01 4.75012576e-01 8.59700123e-01 
     116        1.52708918e-01 4.52854088e-01 1.76651378e-01 3.01489637e-01 4.65929594e-02 7.74042361e-01 
     117        3.90773413e-01 1.84625429e-01 3.45642574e-01 4.85409383e-01 8.95196741e-01 6.42997296e-01 
     118        6.59728323e-01 4.48758073e-01 1.99039214e-01 4.15266154e-01 9.64005381e-01 9.04538239e-01 
     119         
     120         
     121        6.68681504e-01 8.40752126e-01 9.71984037e-01 4.46484247e-01 8.69196460e-01 7.96837700e-01 
     122        8.06047770e-01 9.94853261e-01 5.72745783e-01 4.10825888e-01 7.84721498e-01 7.46164119e-01 
     123        4.27297478e-01 2.91756029e-01 1.76140405e-01 3.35078599e-01 1.05357899e-01 5.51824436e-01 
     124        1.53536023e-01 7.01533887e-01 5.80583657e-01 3.91358363e-01 4.07683543e-01 8.13159024e-01 
     125        3.38666501e-01 3.62330203e-01 9.18832763e-01 8.13194225e-01 3.72024507e-01 8.43817398e-01 
     126         
     127        3.12659159e-02 5.42761173e-01 6.40843887e-01 1.84859907e-01 1.56903375e-01 4.01519995e-01 
     128        2.85113676e-01 5.64534671e-01 3.73015108e-01 4.99551462e-01 7.81279400e-02 9.03421202e-01 
     129        8.48783124e-01 5.25265508e-01 9.61158842e-01 2.28912246e-01 3.12790169e-01 5.54026594e-01 
     130        5.09824825e-01 1.98816876e-01 5.65335863e-01 5.11293904e-01 9.53047747e-01 9.63260708e-01 
     131        3.39302454e-01 5.16756623e-02 1.11638101e-02 2.25846141e-01 2.16877558e-01 1.61559757e-04 
     132         
     133         
     134         
     135        1.29734421e-01 6.76387776e-01 1.68795617e-01 4.39815634e-01 6.58570257e-01 7.55679193e-01 
     136        3.12084208e-01 3.54882553e-01 1.54039825e-01 9.48291825e-01 1.70993106e-01 5.81915315e-01 
     137        8.23296734e-01 1.07033312e-01 9.11836758e-01 7.92368905e-01 7.09636228e-01 8.62197846e-01 
     138        3.39482660e-01 4.10681129e-01 5.78573649e-01 2.94428176e-01 4.28727682e-01 1.68225023e-02 
     139        9.21110775e-02 6.04611604e-02 2.26150037e-01 3.54412536e-01 6.53786471e-01 6.51149876e-01 
     140         
     141        5.98538071e-01 4.92942195e-01 7.44347465e-01 3.40067656e-02 9.79507284e-01 8.86221030e-01 
     142        2.44726619e-01 8.81030689e-01 4.20642942e-01 9.88922817e-01 5.20356524e-01 4.12969350e-01 
     143        7.58196816e-01 2.10607967e-01 7.15693529e-01 8.31470979e-01 1.45951621e-01 1.00954429e-01 
     144        9.30000146e-01 2.17794641e-01 6.12381148e-01 5.85529067e-01 6.82756284e-01 4.43242487e-01 
     145        2.43689926e-01 2.51762841e-01 1.77112353e-01 3.67548719e-01 1.79087848e-01 9.56079260e-01 
     146         
     147         
     148        7.91624301e-01 9.54934353e-01 6.57138169e-01 5.10652127e-01 6.98039059e-01 6.76444830e-01 
     149        3.42762096e-01 1.29663093e-01 1.94208450e-01 9.97138461e-01 2.67495492e-01 1.66988877e-01 
     150        5.12536977e-01 5.17030030e-01 6.34368627e-01 5.65020370e-01 4.71888052e-01 9.47247268e-01 
     151        1.28868075e-01 5.94349921e-01 5.50602608e-01 1.09356624e-02 6.96005752e-02 9.76130611e-01 
     152        3.65941363e-01 8.26416364e-01 5.18707023e-01 4.70051101e-01 1.07854356e-01 2.18884970e-01 
     153         
     154        1.87333122e-01 7.13002272e-01 3.29866031e-01 3.75512469e-01 9.83457187e-01 4.64581603e-01 
     155        9.67247124e-02 5.04676804e-01 1.57705248e-01 4.89636826e-01 1.95456299e-01 8.99941906e-01 
     156        2.89035239e-01 3.57209555e-01 1.63549232e-01 4.39175674e-01 1.53898084e-01 2.98247050e-01 
     157        6.51689735e-01 7.81462384e-01 2.16292577e-01 8.95175126e-01 5.34943776e-01 4.95573353e-02 
     158        9.83796161e-01 2.59139152e-01 2.89385579e-01 3.99210502e-01 2.29596417e-01 2.82668238e-01 
     159         
     160         
     161        7.37817246e-01 1.15481239e-01 5.98911008e-01 8.71233617e-01 9.82067292e-01 7.76475988e-01 
     162        2.31700336e-01 3.19022979e-01 9.67865664e-01 3.25966869e-01 4.47522446e-01 6.64931223e-01 
     163        9.56215389e-02 1.11745994e-01 2.07870492e-01 4.26436021e-01 6.67055530e-01 5.88062610e-02 
     164        8.00108310e-01 5.89706232e-01 1.67282167e-01 1.04373106e-01 4.50825453e-03 1.19127794e-01 
     165        5.49220365e-01 9.80902464e-01 8.20118439e-01 3.66783195e-01 3.37367426e-01 5.73118783e-01 
     166         
     167        4.45502418e-01 2.11100807e-01 7.20544180e-01 2.82378505e-01 8.14535982e-01 4.10366473e-01 
     168        3.70832598e-01 3.55399088e-01 3.54937069e-01 3.29250951e-01 8.78563164e-01 8.50674856e-01 
     169        2.32659102e-01 3.75589655e-01 8.64132373e-01 9.79587216e-01 9.55995345e-01 3.45411646e-01 
     170        7.37496902e-02 5.54502418e-01 6.39762071e-01 3.92333781e-02 6.78263244e-01 9.97849357e-01 
     171        9.39754863e-01 5.46859133e-01 3.30203289e-02 5.56879870e-01 3.84400783e-02 2.74335714e-01 
     172         
     173         
     174        1.12720171e-02 6.96794675e-01 1.35478186e-01 1.81084649e-01 3.18669505e-01 1.34515919e-01 
     175        7.17671794e-02 2.63501724e-01 3.74404246e-01 5.69907980e-01 1.38504762e-02 2.22242081e-01 
     176        4.18357884e-01 5.36454785e-01 4.12901548e-01 9.35745291e-01 7.27158902e-01 4.28362188e-01 
     177        1.23882682e-01 7.21777591e-01 8.52860728e-02 2.22049359e-02 4.69563434e-01 5.55706840e-02 
     178        7.45048882e-01 4.09942376e-01 1.34572683e-01 7.24572722e-01 1.21055894e-01 5.68108378e-01 
     179         
     180        6.69415332e-01 4.64883952e-02 5.53904992e-01 6.58337751e-01 7.66898023e-01 5.77485773e-01 
     181        3.51023469e-01 1.11785269e-01 2.55326882e-02 1.12042473e-01 3.47290661e-01 5.12611657e-01 
     182        6.09403078e-01 8.38675927e-01 2.21131947e-01 3.12510200e-01 5.75902979e-01 5.90248232e-01 
     183        1.95164851e-01 6.02935028e-01 7.81114127e-02 4.69600145e-01 3.06457147e-01 8.94228119e-01 
     184        9.52890853e-01 9.48293238e-01 2.01528837e-01 9.96536689e-01 6.28920684e-01 7.06173624e-01 
     185         
     186         
     187         
     188        7.63436360e-01 1.89434307e-01 4.28932479e-01 7.82383246e-01 4.79748496e-01 6.77450386e-01 
     189        7.43277641e-01 3.55517625e-01 9.14839540e-01 7.83495473e-03 2.74152524e-01 1.04622088e-01 
     190        1.18973756e-01 5.20209722e-01 9.10119594e-01 5.02380239e-01 6.48313645e-01 9.00438139e-01 
     191        3.51822952e-01 9.65397282e-01 4.47774284e-01 9.56012281e-01 1.29919165e-01 7.89486316e-01 
     192        3.90471740e-01 2.46037256e-01 2.77617160e-01 5.02409294e-01 7.34321442e-01 9.48883853e-01 
     193         
     194        7.31570675e-01 6.47646750e-01 1.71500565e-01 2.62574274e-01 2.46017716e-01 7.91250379e-01 
     195        8.76300896e-01 4.10989221e-01 3.11302827e-01 6.16710297e-01 3.39195965e-01 5.56808119e-01 
     196        6.65005587e-01 9.87226291e-01 9.83302023e-01 1.55421973e-01 1.86671474e-01 5.38359594e-01 
     197        9.40648648e-01 9.42397136e-01 7.80799920e-01 5.99725319e-01 6.17278652e-01 9.47873064e-01 
     198        9.21165054e-01 7.55967622e-01 8.09599783e-01 5.40876294e-01 9.72043441e-01 1.27936868e-01 
     199         
     200         
     201        6.99649303e-01 7.98283998e-01 8.80923738e-01 8.28613023e-01 7.03855479e-01 6.40221186e-02 
     202        7.04466254e-01 9.35350568e-01 9.38110392e-01 3.17364989e-01 3.28234365e-01 3.77707253e-01 
     203        9.48956676e-01 1.68016097e-01 1.35731640e-01 5.65720484e-01 5.30203568e-01 4.58424621e-01 
     204        8.47606303e-01 2.49016590e-01 1.62820686e-01 7.22907852e-01 7.63844025e-01 3.31834936e-01 
     205        5.81031231e-02 6.34114019e-01 3.99700718e-01 5.41099506e-01 7.30881974e-01 9.83940165e-01 
     206         
     207        5.74797116e-01 2.97082106e-01 7.20673176e-01 2.74780917e-01 8.45605020e-01 6.29514336e-01 
     208        3.22975825e-01 5.02383302e-01 4.67204526e-01 1.69445614e-01 1.07367729e-01 8.93004467e-01 
     209        4.30228509e-01 9.45244506e-01 2.68131076e-01 2.45252821e-01 5.02920879e-01 8.88391815e-01 
     210        9.98099843e-01 6.63717473e-02 3.74520126e-01 7.59884998e-01 7.24111860e-01 3.66952303e-01 
     211        8.67897312e-01 7.79336000e-01 9.89542868e-01 4.11710535e-01 3.63821436e-01 7.66200004e-01 
     212         
     213         
     214        2.61202313e-01 7.59735432e-01 8.02201698e-01 7.37959503e-01 4.81696462e-01 4.77355932e-01 
     215        4.84081857e-01 3.62718017e-01 9.89768771e-01 3.97625024e-01 3.00278810e-01 4.99167839e-01 
     216        1.88096598e-02 9.79515359e-01 8.07200272e-01 7.31202329e-01 3.94793620e-01 9.76717421e-01 
     217        6.35254552e-01 5.16506991e-02 6.30758523e-01 2.39692726e-01 1.25579561e-01 9.63732884e-01 
     218        1.67015515e-01 8.11368393e-01 7.30492656e-01 9.98659362e-01 8.20006221e-01 7.88021831e-01 
     219         
     220        2.93838157e-01 5.34962583e-01 3.14537249e-01 8.32653108e-01 3.40378872e-01 7.10913255e-01 
     221        8.71728493e-01 9.79485673e-01 1.95293866e-01 7.84718567e-01 8.82126946e-01 7.17468194e-01 
     222        6.39558933e-01 8.28823825e-02 1.95614244e-01 2.18340885e-02 2.69039342e-01 6.15753278e-01 
     223        5.10132463e-01 3.91802197e-01 6.83405832e-01 2.03514690e-01 8.05767289e-01 7.90413571e-01 
     224        3.27051538e-01 6.64169881e-01 6.96168461e-01 5.59243847e-01 6.61108326e-01 4.27653723e-01 
     225         
     226         
     227        7.11611986e-01 5.00285923e-01 4.66646454e-01 9.99833905e-01 6.09913119e-01 3.74878292e-01 
     228        2.12727466e-01 8.22765182e-01 3.23855942e-01 1.35936425e-01 2.75259051e-01 9.11132905e-02 
     229        3.38559591e-01 2.94424664e-01 9.80585895e-01 9.76452617e-01 6.00796625e-01 9.99674022e-01 
     230        8.94363288e-01 2.32534227e-01 5.60749793e-01 9.08880457e-01 6.27513448e-01 4.25829438e-01 
     231        9.44727320e-01 1.70751128e-01 6.45393095e-01 7.72971702e-01 3.87950527e-02 7.70020685e-01 
     232         
     233        5.79865639e-01 2.24220503e-01 4.56530308e-01 6.79277623e-01 9.80686257e-01 4.48288529e-01 
     234        3.94503651e-01 7.63856659e-01 5.30749321e-01 8.58153678e-01 3.81598986e-02 9.56579717e-01 
     235        1.13928796e-01 9.74688594e-01 9.36659423e-01 6.56449959e-01 7.16199412e-01 9.36812323e-01 
     236        3.60035938e-01 5.70562097e-01 3.79104098e-01 3.26978350e-01 2.24824946e-01 9.24302010e-01 
     237        8.14982056e-01 1.20358234e-01 2.96688597e-01 9.35451760e-01 2.03251303e-01 6.52185156e-01 
    238238    </I> 
    239     <Temperature size="3" units="ms">0.71172423 0.20244441 0.9665997</Temperature> 
    240     <Time size="4" units="ms">0.52418525 0.77197578 0.34039656 0.10712836</Time> 
    241     <Pressure size="2" units="ms">0.94441486 0.16892986</Pressure> 
     239      <Temperature size="3" units="ms">0.88029414 0.89812839 0.90472156</Temperature> 
     240      <Time size="4" units="ms">0.90912568 0.22766673 0.2193039 0.4493414</Time> 
     241      <Pressure size="2" units="ms">0.37013461 0.05776779</Pressure> 
     242    </SASdata> 
    242243  </SASentry> 
    243244</SASroot> 
  • canSAS2012/examples/xml/simple1dtimeseries.xml

    r223 r224  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-07-31T17:52:16-0600" file_name="simple1dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 222 2012-07-31 22:48:04Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="simple1dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of simple 1D SAS data in a time series, I(Q, t)</Title> 
    5     <SASdata name="sasdata01" I_axes="Time,Q" Q_indices="1"/> 
    6     <Q size="5" units="1/A">0.90540633 0.86928761 0.6863853 0.09969643 0.77244102</Q> 
    7     <I size="7,5" units="1/cm"> 
    8         0.49179561 0.11421762 0.78550042 0.4609851 0.76794482 
    9         0.15918924 0.84152386 0.14737718 0.69974016 0.06490048 
    10         0.65183061 0.7905673 0.47678457 0.20132478 0.51969418 
    11         0.4005867 0.41365251 0.40975524 0.1206876 0.61346808 
    12         0.18524401 0.35667859 0.94419088 0.70422316 0.06398538 
    13         0.31068871 0.87142001 0.3300677 0.64483804 0.01120628 
    14         0.60139259 0.35547469 0.19368498 0.05117044 0.74479699 
     5    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Time,Q" Q_indices="1"> 
     6      <Q size="5" units="1/A">0.51650363 0.77386675 0.68712292 0.80182392 0.13684633</Q> 
     7      <I size="7,5" units="1/cm"> 
     8        0.56843506 0.45140087 0.24218481 0.48937385 0.13564734 
     9        0.96275891 0.09119001 0.45881964 0.90146998 0.69781142 
     10        0.91469669 0.60185702 0.99062382 0.33251803 0.72525858 
     11        0.84665116 0.40035356 0.13735784 0.53247571 0.18513745 
     12        0.09855846 0.00488988 0.48676033 0.58582728 0.40101066 
     13        0.88722332 0.50843911 0.98264628 0.83498227 0.46991619 
     14        0.85621887 0.28743777 0.30952225 0.56000251 0.37580781 
    1515    </I> 
    16     <Time size="7" units="s">0.25878018 0.82198649 0.30262168 0.83963724 0.7430281 0.33156632 0.82054001</Time> 
     16      <Time size="7" units="s">0.43255609 0.82835596 0.15674645 0.86284434 0.40597611 0.31861653 0.25637784</Time> 
     17    </SASdata> 
    1718  </SASentry> 
    1819</SASroot> 
  • canSAS2012/examples/xml/simple2dcase.xml

    r223 r224  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-07-31T17:52:16-0600" file_name="simple2dcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 222 2012-07-31 22:48:04Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="simple2dcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of simple 2D (image) SAS data, I(Q)</Title> 
    5     <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q,Q" Q_indices="0,1"/> 
    6     <Q size="7,5" units="1/A"> 
    7         0.50784548 0.59411154 0.0133051 0.84542616 0.52181982 
    8         0.99325516 0.8365977 0.71942675 0.04084937 0.42118205 
    9         0.82634759 0.27166907 0.96381696 0.77643045 0.04757445 
    10         0.46468078 0.62320574 0.27892573 0.66831973 0.84932462 
    11         0.80252546 0.54422552 0.70536929 0.58441796 0.11348621 
    12         0.31195302 0.6913692 0.53282825 0.534708 0.88140276 
    13         0.24815627 0.01990482 0.50661666 0.56251153 0.19841702 
    14     </Q> 
    15     <I size="7,5" units="1/cm"> 
    16         0.86423965 0.79842959 0.85693898 0.54840661 0.60263977 
    17         0.94352093 0.36369175 0.02399461 0.37852203 0.85631303 
    18         0.82376014 0.62937083 0.41990083 0.36086765 0.12907378 
    19         0.18381827 0.88672508 0.13873301 0.48077029 0.6990485 
    20         0.48182062 0.07906545 0.25270346 0.70570748 0.8951402 
    21         0.9645871 0.4460825 0.83830474 0.32187843 0.84523843 
    22         0.57794758 0.61577917 0.81385557 0.90363243 0.07713883 
     5    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q,Q" Q_indices="0,1"> 
     6      <Qx size="7,5" units="1/A"> 
     7        0.54274494 0.95638932 0.49296776 0.21501938 0.24070461 
     8        0.16186452 0.23882315 0.59812007 0.59677439 0.32746087 
     9        0.49864277 0.44395511 0.30348639 0.89466287 0.33001882 
     10        0.16959719 0.35493507 0.35272991 0.02747703 0.17933365 
     11        0.77599849 0.86377736 0.50491427 0.11732418 0.44058802 
     12        0.92826905 0.93940679 0.39741724 0.85404313 0.61413873 
     13        0.44441456 0.65584879 0.06721839 0.28232478 0.07389167 
     14    </Qx> 
     15      <Qy size="7,5" units="1/A"> 
     16        0.59950356 0.22290841 0.01606641 0.55087001 0.9857545 
     17        0.08484046 0.19387016 0.56002722 0.73676403 0.85773777 
     18        0.09278712 0.40261558 0.6978407 0.86997163 0.04484968 
     19        0.90543654 0.72189622 0.82795163 0.94417103 0.38563304 
     20        0.3922885 0.60379577 0.79739984 0.51081692 0.64572455 
     21        0.49381532 0.42060753 0.89218918 0.70346121 0.7939885 
     22        0.31533404 0.86585484 0.99433609 0.33108392 0.70771741 
     23    </Qy> 
     24      <Qz size="7,5" units="1/A"> 
     25        0.9005529 0.58806304 0.476146 0.32101024 0.82459794 
     26        0.70243523 0.51882519 0.00624991 0.29613959 0.327551 
     27        0.59261749 0.97994991 0.56897636 0.31938016 0.82889333 
     28        0.68083419 0.8275886 0.08008019 0.71660091 0.97506161 
     29        0.68590905 0.32621979 0.88389949 0.73407793 0.55964402 
     30        0.50071276 0.1176627 0.24829916 0.73263568 0.34727864 
     31        0.75068093 0.76412187 0.38171376 0.94596782 0.46633281 
     32    </Qz> 
     33      <I size="7,5" units="1/cm"> 
     34        0.2512459 0.7924745 0.20350907 0.49569376 0.92938199 
     35        0.25934115 0.34658724 0.78280524 0.18677297 0.14768715 
     36        0.9812267 0.53527518 0.34446165 0.08102564 0.86784732 
     37        0.69146696 0.79928082 0.5060974 0.5208355 0.13621448 
     38        0.4636201 0.94037386 0.21372901 0.06500811 0.65270155 
     39        0.04045217 0.10489816 0.42500756 0.45442377 0.04403235 
     40        0.48415159 0.26929555 0.63996795 0.06561006 0.60627103 
    2341    </I> 
     42    </SASdata> 
    2443  </SASentry> 
    2544</SASroot> 
  • canSAS2012/examples/xml/simple2dmaskedcase.xml

    r223 r224  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-07-31T17:52:16-0600" file_name="simple2dmaskedcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 222 2012-07-31 22:48:04Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="simple2dmaskedcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of a simple masked 2D (image) SAS data, I(Q)</Title> 
    5     <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q,Q" Q_indices="0,1" Mask_indices="0,1"/> 
    6     <Q size="7,5" units="1/A"> 
    7         0.62064033 0.48973978 0.43126478 0.23726313 0.52163522 
    8         0.94580916 0.40814349 0.17196905 0.55532626 0.28899925 
    9         0.77701686 0.84636906 0.89677066 0.78991682 0.61586393 
    10         0.50540378 0.16749298 0.21879655 0.48329574 0.28926476 
    11         0.04259933 0.90193597 0.02143171 0.04598379 0.35455435 
    12         0.95069442 0.38225341 0.73939452 0.72160361 0.28417237 
    13         0.58540825 0.29028532 0.931611 0.48794465 0.77104743 
    14     </Q> 
    15     <I size="7,5" units="1/cm"> 
    16         0.10606732 0.25539732 0.74221475 0.82577426 0.75143989 
    17         0.66637362 0.50684724 0.57196946 0.93494612 0.58185758 
    18         0.48416849 0.55746232 0.69570268 0.25649885 0.16382643 
    19         0.037225 0.42504462 0.19226836 0.03704928 0.73531917 
    20         0.15464997 0.02396381 0.35426598 0.91180156 0.93535081 
    21         0.24336708 0.93103911 0.99449746 0.1351745 0.37890531 
    22         0.17392874 0.75187671 0.07679258 0.9282801 0.05149252 
     5    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q,Q" Q_indices="0,1" Mask_indices="0,1"> 
     6      <Qx size="7,5" units="1/A"> 
     7        0.10422833 0.88633795 0.08046936 0.48316814 0.83233311 
     8        0.04910459 0.09315691 0.61148357 0.57561045 0.10638131 
     9        0.70689983 0.4425533 0.51738642 0.10847851 0.125491 
     10        0.93646379 0.46504202 0.31434399 0.56786095 0.60157526 
     11        0.0363146 0.53810463 0.20682668 0.82147114 0.34473104 
     12        0.9839347 0.28430965 0.29137107 0.17379814 0.07347122 
     13        0.41730921 0.27616576 0.28894878 0.63550824 0.9176053 
     14    </Qx> 
     15      <Qy size="7,5" units="1/A"> 
     16        0.37078532 0.90382079 0.27173312 0.83370329 0.86498938 
     17        0.29518575 0.89810673 0.64710179 0.8271441 0.64036172 
     18        0.64587668 0.29151905 0.41711857 0.00980726 0.40502998 
     19        0.25474534 0.43823053 0.24549645 0.27173507 0.8708836 
     20        0.08210692 0.28492112 0.90374368 0.52805749 0.05873719 
     21        0.43816707 0.0084205 0.22395884 0.91730937 0.08019306 
     22        0.35749857 0.05253723 0.23059355 0.58676148 0.8699848 
     23    </Qy> 
     24      <Qz size="7,5" units="1/A"> 
     25        0.72832615 0.72611205 0.85180239 0.12979407 0.20304028 
     26        0.15641861 0.38341461 0.43725098 0.46178857 0.95149869 
     27        0.11651511 0.56220147 0.98663033 0.06405452 0.23714408 
     28        0.01853773 0.1190393 0.34836463 0.91027066 0.61127583 
     29        0.80600299 0.97894721 0.43096923 0.03335377 0.85535155 
     30        0.18232222 0.10664112 0.41982388 0.17793898 0.91117618 
     31        0.13238361 0.91895556 0.92413313 0.91938037 0.83434986 
     32    </Qz> 
     33      <I size="7,5" units="1/cm"> 
     34        0.64502035 0.54646345 0.91618275 0.10511119 0.02965253 
     35        0.62053652 0.67997582 0.22261338 0.19155139 0.4617157 
     36        0.93940146 0.57340788 0.08679055 0.23434563 0.11608969 
     37        0.73364705 0.21377489 0.62045928 0.64356201 0.63463195 
     38        0.52048296 0.49780864 0.52338516 0.28919522 0.61138274 
     39        0.8319468 0.0861019 0.97470045 0.93783392 0.99557901 
     40        0.30413277 0.34992715 0.33510808 0.95530718 0.75020357 
    2341    </I> 
    24     <Mask size="7,5"> 
     42      <Mask size="7,5"> 
    2543        0 0 0 0 0 
    2644        0 0 0 0 0 
     
    3149        0 0 0 0 0 
    3250    </Mask> 
     51    </SASdata> 
    3352  </SASentry> 
    3453</SASroot> 
  • canSAS2012/examples/xml/simpleexamplefile.xml

    r223 r224  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-07-31T17:52:16-0600" file_name="simpleexamplefile.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 222 2012-07-31 22:48:04Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="simpleexamplefile.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of simple 1D SAS data, I(Q)</Title> 
    5     <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q" Q_indices="0"/> 
    6     <Q size="5" units="1/A">0.05551493 0.43560293 0.93169401 0.79958182 0.98216911</Q> 
    7     <I size="5" units="1/cm">0.23436064 0.20468628 0.08395084 0.65582253 0.21529222</I> 
     5    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q" Q_indices="0"> 
     6      <Q size="50000" units="1/A">0.6193149 0.23232947 0.9956927 ..., 0.18964143 0.91185052 0.35223028</Q> 
     7      <I size="50000" units="1/cm">0.07827479 0.62716881 0.3308346 ..., 0.77483106 0.03450629 0.12221884</I> 
     8    </SASdata> 
    89  </SASentry> 
    910</SASroot> 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.