Changeset 226 for canSAS2012


Ignore:
Timestamp:
Aug 2, 2012 1:46:11 PM (7 years ago)
Author:
prjemian
Message:
  • contribute generated examples to the documentation project
  • add another example for Q(t)
  • set Qz to zero for image examples
  • minor change in examples generator
Location:
canSAS2012
Files:
2 added
16 edited
1 moved

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • canSAS2012/docs

    • Property svn:ignore set to
      build
  • canSAS2012/docs/source/conf.py

    r225 r226  
    9292# The theme to use for HTML and HTML Help pages.  See the documentation for 
    9393# a list of builtin themes. 
    94 html_theme = 'sphinxdoc' 
     94html_theme = 'sphinxdoc'    # FIXME: Fails to add horizontal scroll bars for extra-long lines 
     95#html_theme = 'default' 
     96#html_theme = 'agogo' 
    9597 
    9698# Theme options are theme-specific and customize the look and feel of a theme 
  • canSAS2012/docs/source/contents.rst

    r225 r226  
    33.. _contents: 
    44 
    5 .. rubric:: Contents 
     5======================== 
     6Contents 
     7======================== 
    68 
    79.. toctree:: 
    810   :maxdepth: 2 
    911    
    10    structure 
     12   framework 
    1113   implementation 
    1214   examples 
    1315 
    1416 
    15 .. rubric:: Contents 
     17.. rubric:: Index 
    1618 
    1719:ref:`genindex` 
  • canSAS2012/docs/source/examples.rst

    r225 r226  
    22 
    33.. _examples: 
     4 
     5.. TODO: reorganize this as I(Q), then I(Q,t), then ... 
    46 
    57================================================== 
     
    1012what assumptions were involved. 
    1113 
    12 Contents: 
    13  
    14 .. toctree:: 
    15    :maxdepth: 2 
     14.. rubric: List of key Examples 
     15 
     16* `minimum recommended 1-D example`_ 
     17 
     18 
     19.. _1-D Examples: 
     20 
     211-D Examples 
     22========================== 
     23 
     24simple 1D SAS data: :math:`I(Q)` 
     25--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     26 
     27.. code-block:: text 
     28        :linenos: 
     29         
     30        SASroot 
     31                SASentry 
     32                        SASdata 
     33                                @Q_indices=0 
     34                                @I_axes="Q" 
     35                                I: float[100] 
     36                                Q: float[100] 
     37 
     38Examples:  :download:`XML <../../examples/xml/simpleexamplefile.xml>`   :download:`HDF5 <../../examples/hdf5/simpleexamplefile.h5>` 
     39 
     40An implementation of this structure in XML using the minimum recommended metadata is: 
     41 
     42        .. _minimum recommended 1-D example: 
     43        .. rubric:  1-D example using (the intensity standard) glassy carbon data and the minimum recommended metadata 
     44        .. literalinclude:: example-1d.xml 
     45            :tab-width: 4 
     46            :linenos: 
     47            :language: xml 
     48 
     49simple 1D SAS data in a time series: :math:`I(Q, t)` 
     50--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     51 
     52.. code-block:: text 
     53        :linenos: 
     54         
     55        SASroot 
     56                SASentry 
     57                        SASdata 
     58                                @Q_indices=1 
     59                                @I_axes="Time,Q" 
     60                                I: float[nTime,100] 
     61                                Q: float[100] 
     62                                Time: float[nTime] 
     63 
     64Examples:  :download:`XML <../../examples/xml/simple1dtimeseries.xml>`  :download:`HDF5 <../../examples/hdf5/simple1dtimeseries.h5>` 
     65 
     66generic 1D SAS data in a time series: :math:`I(Q(t), t)` 
     67--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     68 
     69This example is slightly more complex, showing data where :math:`Q` is also time-dependent. 
     70 
     71.. code-block:: text 
     72        :linenos: 
     73                 
     74        SASroot 
     75                SASentry 
     76                        SASdata 
     77                                @Q_indices=0,1 
     78                                @I_axes="Time,Q" 
     79                                I: float[nTime,100] 
     80                                Q: float[nTime,100] 
     81                                Time: float[nTime] 
     82 
     83 
     84.. _2-D Examples: 
     85 
     862-D Examples 
     87========================= 
     88 
     89simple 2D (image) SAS data: :math:`I(Q)` 
     90--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     91 
     92.. code-block:: text 
     93        :linenos: 
     94         
     95        SASroot 
     96                SASentry 
     97                        SASdata 
     98                                @Q_indices=0,1 
     99                                @I_axes="Q,Q" 
     100                                I: float[100, 512] 
     101                                Qx: float[100, 512] 
     102                                Qy: float[100, 512] 
     103                                Qx: float[100, 512] 
     104 
     105Examples:  :download:`XML <../../examples/xml/simple2dcase.xml>`        :download:`HDF5 <../../examples/hdf5/simple2dcase.h5>` 
     106 
     107simple masked 2D (image) SAS data: :math:`I(Q)` 
     108--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     109 
     110.. code-block:: text 
     111        :linenos: 
     112         
     113        SASroot 
     114                SASentry 
     115                        SASdata 
     116                                @Q_indices=0,1 
     117                                @I_axes="Q,Q" 
     118                                @Mask_indices=0,1 
     119                                I: float[100, 512] 
     120                                Qx: float[100, 512] 
     121                                Qy: float[100, 512] 
     122                                Qz: float[100, 512] 
     123                                Mask: int[100, 512] 
     124 
     125Examples:  :download:`XML <../../examples/xml/simple2dmaskedcase.xml>`  :download:`HDF5 <../../examples/hdf5/simple2dmaskedcase.h5>` 
     126 
     127generic 2D SAS data: :math:`I(Q)` 
     128--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     129 
     130Could use this model, for example, to describe data from multiple detectors (by listing individual  
     131pixels from all detectors retained after any masking).  Or, could describe data from one detector  
     132of any geometry.  This is the most flexible. 
     133 
     134.. code-block:: text 
     135        :linenos: 
     136         
     137        SASroot 
     138                SASentry 
     139                        SASdata 
     140                                @Q_indices=0 
     141                                @I_axes="Q" 
     142                                I: float[100*512] 
     143                                Qx: float[100*512] 
     144                                Qy: float[100*512] 
     145                                Qz: float[100*512] 
     146 
     147Examples:  :download:`XML <../../examples/xml/generic2dcase.xml>`       :download:`HDF5 <../../examples/hdf5/generic2dcase.h5>` 
     148 
     149simple 2D SAS/WAS data: :math:`Isas(Q) & Iwas(Q)` 
     150--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     151 
     152Consider the multi-technique experiment that produces  
     153small-angle and wide-angle scattering data images.   
     154The reduced data results in images as well.   
     155Each image might be described separately (see  
     156``[[2012_Data_Discussion_Examples#example_of_SAS_data_with_several_detectors.2C_I.28Q.29  
     157| example of SAS data with several detectors]]`` for an alternative).   
     158Here the SAS data image is 100 x 512 pixels.   
     159The WAS data (not covered by this canSAS standard) is 256 x 256 pixels. 
     160 
     161.. code-block:: text 
     162        :linenos: 
     163                 
     164        SASroot 
     165                SASentry 
     166                        SASdata 
     167                                @name="sasdata" 
     168                                @Q_indices=0,1 
     169                                @I_axes="Q,Q" 
     170                                I: float[100, 512] 
     171                                Qx: float[100, 512] 
     172                                Qy: float[100, 512] 
     173                        SASdata 
     174                                @name="wasdata" 
     175                                @Q_indices=0,1 
     176                                @I_axes="Q,Q" 
     177                                I: float[256, 256] 
     178                                Qx: float[256, 256] 
     179                                Qy: float[256, 256] 
     180 
     1812D SANS and 2D SAXS: :math:`I_n(Q) & I_x(Q)` 
     182--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     183 
     184Consider the multi-technique experiment that produces  
     185small-angle neutron and X-ray scattering data.  
     186Here the SANS data image is 100 x 512 pixels and 
     187the SAXS data is 256 x 256 pixels. 
     188 
     189.. code-block:: text 
     190        :linenos: 
     191         
     192        SASroot 
     193                SASentry 
     194                        SASdata 
     195                                @name="sans" 
     196                                @Q_indices=0 
     197                                @I_axes="Q" 
     198                                I: float[100*512] 
     199                                Qx: float[100*512] 
     200                                Qy: float[100*512] 
     201                        SASdata 
     202                                @name="saxs" 
     203                                @Q_indices=0 
     204                                @I_axes="Q" 
     205                                I: float[256*256] 
     206                                Qx: float[256*256] 
     207                                Qy: float[256*256] 
     208 
     2092D with additional varied parameters 
     210========================================== 
     211 
     212generic 2D SAS data in a time series: :math:`I(Q,t)` 
     213--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     214 
     215.. code-block:: text 
     216        :linenos: 
     217         
     218        SASroot 
     219                SASentry 
     220                        SASdata 
     221                                @Q_indices=1 
     222                                @I_axes="Time,Q" 
     223                                I: float[nTime,100*512] 
     224                                Qx: float[100*512] 
     225                                Qy: float[100*512] 
     226                                Qz: float[100*512] 
     227                                Time: float[nTime] 
     228 
     229Examples:  :download:`XML <../../examples/xml/generic2dtimeseries.xml>`         :download:`HDF5 <../../examples/hdf5/generic2dtimeseries.h5>` 
     230 
     231generic 2D SAS data in a time series: :math:`I(Q(t),t)` 
     232--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     233 
     234This example is slightly more complex, showing data where :math:`Q` is also time-dependent. 
     235 
     236.. code-block:: text 
     237        :linenos: 
     238         
     239        SASroot 
     240                SASentry 
     241                        SASdata 
     242                                @Q_indices=0,1 
     243                                @I_axes="Time,Q" 
     244                                I: float[nTime,100*512] 
     245                                Qx: float[nTime,100*512] 
     246                                Qy: float[nTime,100*512] 
     247                                Qz: float[nTime,100*512] 
     248                                Time: float[nTime] 
     249 
     2502D SAS data as images in a time series with a time-independent mask: :math:`I(Q(t),t)` 
     251------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     252 
     253This example explores a bit of complexity added to the previous example. 
     254 
     255.. code-block:: text 
     256        :linenos: 
     257         
     258        SASroot 
     259                SASentry 
     260                        SASdata 
     261                                @Q_indices=0,1,2 
     262                                @I_axes="Time,Q,Q" 
     263                                @Mask_indices=1,2 
     264                                I: float[nTime,100,512] 
     265                                Qx: float[nTime,100,512] 
     266                                Qy: float[nTime,100,512] 
     267                                Qz: float[nTime,100,512] 
     268                                Time: float[nTime] 
     269                                Mask: int[100,512] 
     270 
     271generic 2D SAS data in a time, T, & P series: :math:`I(t,T,P,Q(t,T,P))` 
     272--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     273 
     274Complex case where all :math:`Q` values are different for each of time, temperature, and pressure. 
     275 
     276.. code-block:: text 
     277        :linenos: 
     278                 
     279        SASroot 
     280                SASentry 
     281                        SASdata 
     282                                @Q_indices=0,1,2,3 
     283                                @I_axes="Time,Temperature,Pressure,Q" 
     284                                I: float[nTime,nTemperature,nPressure,100*512] 
     285                                Qx: float[nTime,nTemperature,nPressure,100*512] 
     286                                Qy: float[nTime,nTemperature,nPressure,100*512] 
     287                                Qz: float[nTime,nTemperature,nPressure,100*512] 
     288                                Time: float[nTime] 
     289                                T: float[nTemperature] 
     290                                P: float[nPressure] 
     291 
     292Examples:  :download:`XML <../../examples/xml/generic2dtimetpseries.xml>`       :download:`HDF5 <../../examples/hdf5/generic2dtimetpseries.h5>` 
     293 
     294generic 2D SAS data (images) in a time, T, & P series: :math:`I(T,t,P,Q(t))` 
     295--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     296 
     297Slightly less complex than previous, where :math:`Q` only depends on time. 
     298 
     299.. code-block:: text 
     300        :linenos: 
     301         
     302        SASroot 
     303                SASentry 
     304                        SASdata 
     305                                @Q_indices=1,3,4 
     306                                @I_axes="Temperature,Time,Pressure,Q,Q" 
     307                                I: float[nTemperature,nTime,nPressure,100,512] 
     308                                Qx: float[nTime,100,512] 
     309                                Qy: float[nTime,100,512] 
     310                                Qz: float[nTime,100,512] 
     311                                Time: float[nTime] 
     312                                Temperature: float[nTemperature] 
     313                                Pressure: float[nPressure] 
     314 
     315SAS data with several detectors: :math:`I(Q)` 
     316--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     317 
     318Here, the data are appended to common data objects. 
     319This hypothetical case has reduced data derived from  
     320three detectors, Ia(Q), Ib(Q), and Ic(Q): 
     321* Ia(Q) is derived from a 2D detector (100 x 512 pixels) 
     322* Ib(Q) is derived from a 1D detector (2000 pixels) 
     323* Ic(Q) is derived from a 2D detector (256 x 256 pixels) 
     324 
     325Data from a SAXS/MAXS/WAXS instrument might be represented thus. 
     326 
     327.. code-block:: text 
     328        :linenos: 
     329                 
     330        SASroot 
     331                SASentry 
     332                        SASdata 
     333                                @Q_indices=0 
     334                                @I_axes="Q" 
     335                                I: float[100*512  + 2000 + 256*256] 
     336                                Qx: float[100*512 + 2000 + 256*256] 
     337                                Qy: float[100*512 + 2000 + 256*256] 
     338                                Qz: float[100*512 + 2000 + 256*256] 
     339 
     340---------- 
     341 
     342.. TODO: Could make this a note 
     343 
     344Invalid Case 
     345====================== 
     346 
     347Over-simplified 2D (image) SAS data: :math:`I(Q)` 
     348--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     349 
     350Invalid because the method of addressing the Q values  
     351is different from all the above. 
     352 
     353.. code-block:: text 
     354        :linenos: 
     355                 
     356        SASroot 
     357                SASentry 
     358                        SASdata 
     359                                @Q_indices="*,*" 
     360                                @I_axes=" ??? " 
     361                                I: float[100, 512] 
     362                                Qx: float[100] 
     363                                Qy: float[512] 
     364 
     365 
     366Terms 
     367=============== 
     368 
     369SASroot: 
     370        same use as original 1D format 
     371SASentry: 
     372        some changes from the original 1D format 
     373 
     374        needs a ''version'' attribute that describes the version of the  
     375        canSAS definition of SASentry.  Use: ``version="1.0"`` 
     376 
     377SASdata: 
     378        different use from original 1D format, refers to a single 
     379        reduced data set that can be represented thus (such as 
     380        from one detector) 
     381 
     382        :attribute I_axes: Comma-separated list that describes the names  
     383                                                        of the data objects that correspond to the  
     384                                                        indices of the ``I`` data object.  Such as:: 
     385                                                         
     386                                                                @I_axes="Temperature,Time,Pressure,Q,Q" 
     387        :attribute Q_indices: Array that describes which indices  
     388                                                        (of the :math:`I` data object) are used to  
     389                                                        reference the ``Q`` data object. The items in this array  
     390                                                        use zero-based indexing.  Such as:: 
     391                                                         
     392                                                                @Q_indices=1,3,4 
     393                                                         
     394                                                        which indicates that Q requires three indices 
     395                                                        from the :math:`I` data object: one for time and 
     396                                                        two for Q position.  
     397        :attribute Mask_indices: Array that describes which indices 
     398                                                        (of the :math:`I` data object) are used to  
     399                                                        reference the ``Mask`` data object.  The items in this 
     400                                                        array use zero-based indexing.  Such as:: 
     401                                                         
     402                                                                @Mask_indices=3,4 
     403                                                         
     404                                                        which indicates that Q requires two indices 
     405                                                        from the :math:`I` data object for Q position.  
     406         
     407        To indicate the dependency relationships of other varied parameters,  
     408        use attributes similar to ``@Mask_indices`` (such as ``@Temperature_indices`` 
     409        or ``@Pressure_indices``). 
     410 
     411.. 
     412        SASdata has some possible attributes, as shown in this example: 
     413         
     414        <pre> 
     415        @Q_indices=1,3,4 
     416        @I_axes="Temperature,Time,Pressure,Q,Q" 
     417        @Mask_indices=3,4 
     418        </pre> 
     419         
     420        To indicate the dependency relationships of other varied parameters, use attributes similar to ''@Mask_indices'' (such as ''@Temperature_indices'' or ''@Pressure_indices''). 
     421         
     422        === @Q_indices === 
     423        Array attribute that describes which indices (of the I data object) are used to reference Q. 
     424        The items in this array use zero-based indexing. 
     425         
     426        === @I_axes === 
     427        Comma-separated list that describes the names of the data objects that correspond to the indices of the I object. 
     428         
     429        === @Mask_indices === 
     430        Array attribute that describes which indices (of the I data object) are used to reference Mask. 
     431        The items in this array use zero-based indexing. 
     432 
     433Algorithm for Software to Read Data files Written with this Structure 
     434====================================================================== 
     435 
     436to be written 
     437 
     438.. 
     439        Contents: 
     440         
     441        .. toctree:: 
     442           :maxdepth: 2 
     443 
     444.. 
     445        .. code-block:: text 
     446            :linenos: 
     447 
     448        .. literalinclude:: ../markup_example/hkl_ioc.mac.original 
     449            :tab-width: 4 
     450            :linenos: 
     451            :language: guess 
     452 
     453        .. figure:: example1.png 
     454            :alt: view of original hkl_ioc.mac HTML documentation 
     455         
     456            Documentation of the original **hkl_ioc.mac** file. 
     457 
     458 
  • canSAS2012/docs/source/framework.rst

    r225 r226  
    77================================================== 
    88 
     9.. describe the framework 
     10 
     11Goals 
     12============== 
     13 
     14Description 
     15============== 
     16 
    917Contents: 
    1018 
  • canSAS2012/docs/source/implementation.rst

    r225 r226  
    2121   xml 
    2222   hdf5 
     23 
     24.. need to describe the algorithms and software to read this format 
  • canSAS2012/docs/source/index.rst

    r225 r226  
    55================================================== 
    66 
    7 The canSAS (Collective Action for Nomadic Small-Angle Scatterers) met in Uppsala, 
    8 Sweden in July 2012 to discuss standardization of the storage of reduced small-angle scattering 
    9 of any dimension to be considered for analysis. 
    107 
    11 This document describes the current specification as an outcome of that meeting. 
     8Computing power has increased to the point where it is now possible to consider  
     9routinely analysing multi-dimensional small angle scattering data. This is of  
     10particular value when considering non-azimuthally symmetric data from ordered  
     11systems and for the grazing incidence SAS experiments.  
    1212 
     13One of the first aims of the canSAS [#]_ (Collective Action for Nomadic Small-Angle  
     14Scatterers) forum of users and facility staff was to discuss better sharing of  
     15SAS data analysis software. One means of doing so is through common data formats  
     16to allow the easy use of different analysis software packages. Having developed  
     17an XML based standard for one-dimensional reduced small-angle scattering data, [#]_  
     18which is in use at multiple facilities, we now present a framework for storage of  
     19reduced multi-dimensional data. This not only includes the common concept of  
     20storing image data from the detector in 2 dimensions but also adding dimensions  
     21for parameters that were varied during the experiment (pressure, concentration, 
     22temperature, etc.). This is done in a way so the analysis program can take this  
     23into account. 
     24 
     25The targeted reduced data should be free from any correctable instrumental  
     26effects. We identified the absolute minimum required data objects for analysis,  
     27a standard recommended set and a dictionary of optional terms for various  
     28types of experiments. The devised hierarchical storage structure is in principle  
     29agnostic to the container format. With data of rank 2 and higher we recommend  
     30HDF5 as an efficient container and that is what the reference examples are  
     31provided for. 
     32 
     33The format is still in the consultation and evaluation phase.  
     34We present the details of the data format and some examples of usage  
     35and welcome comments. 
     36 
     37        The canSAS (Collective Action for Nomadic Small-Angle Scatterers) forum  
     38        met in Uppsala, Sweden in July 2012 to discuss standardization of the  
     39        storage of reduced small-angle scattering of any dimension to be considered  
     40        for analysis. 
     41         
     42        This document describes the current specification as an  
     43        outcome of that meeting. 
    1344 
    1445 
     
    1748    
    1849   contents 
     50 
     51--------------------- 
     52 
     53.. rubric:: Footnotes 
     54 
     55.. [#]  http://www.cansas.org 
     56.. [#]  http://svn.smallangles.net/trac/canSAS/browser/1dwg/tags/v1.0/doc/cansas-1d-1_0-manual.pdf 
  • canSAS2012/docs/source/metadata.rst

    r225 r226  
    77================================================== 
    88 
    9 Describe, in general, the examples.  Explain how they were created and  
    10 what assumptions were involved. 
     9Describe the metadata.  Show that it was derived from the 1D format. 
    1110 
    1211Contents: 
  • canSAS2012/examples/xml/fakecansas.py

    r224 r226  
    9797            # indent all lines by the same amount 
    9898            arrText = '\n' + '\n'.join([' '*8 + line.strip() for line in arrText.splitlines()]) 
    99             arrText += '\n' + ' '*4 
     99            arrText += '\n' + ' '*6 
    100100        node.text = arrText 
    101101        if attributes != None: 
     
    153153        self.createDataSet("Qx", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
    154154        self.createDataSet("Qy", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
    155         self.createDataSet("Qz", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     155        self.createDataSet("Qz", np.random.rand(nx,ny,)*0, {"units": "1/A"}) 
    156156        self.createDataSet("I", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/cm"}) 
    157157        self.closeFile() 
     
    167167        self.createDataSet("Qx", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
    168168        self.createDataSet("Qy", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
    169         self.createDataSet("Qz", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     169        self.createDataSet("Qz", np.random.rand(nx,ny,)*0, {"units": "1/A"}) 
    170170        self.createDataSet("I", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/cm"}) 
    171         self.createDataSet("Mask", np.array(np.random.randint(0,1,nx*ny,).reshape(nx,ny), dtype=np.dtype("int8"))) 
     171        self.createDataSet("Mask", np.array(np.random.randint(0,2,nx*ny,).reshape(nx,ny), dtype=np.dtype("int8"))) 
    172172        self.closeFile() 
    173173 
     
    191191        self.createFile() 
    192192        self.createEntry("sasentry01") 
     193        self.createTitle('example of generic 2D SAS data in a time series, I(Q,t)') 
     194        self.createData("sasdata01", np.array([1]), "Time,Q") 
     195        nx, ny, nt = (7, 5, 4) 
     196        self.createDataSet("Qx", np.random.rand(nx*ny,), {"units": "1/A"}) 
     197        self.createDataSet("Qy", np.random.rand(nx*ny,), {"units": "1/A"}) 
     198        self.createDataSet("Qz", np.random.rand(nx*ny,), {"units": "1/A"}) 
     199        self.createDataSet("I", np.random.rand(nt,nx*ny,), {"units": "1/cm"}) 
     200        self.createDataSet("Time", np.random.rand(nt,), {"units": "ms"}) 
     201        self.closeFile() 
     202 
     203 
     204class Generic2DQTimeSeries(ExampleFile): 
     205    def write(self): 
     206        self.createFile() 
     207        self.createEntry("sasentry01") 
    193208        self.createTitle('example of generic 2D SAS data in a time series, I(Q(t),t)') 
    194209        self.createData("sasdata01", np.array([0,1]), "Time,Q") 
    195210        nx, ny, nt = (7, 5, 4) 
    196         self.createDataSet("Qx", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
    197         self.createDataSet("Qy", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
    198         self.createDataSet("Qz", np.random.rand(nx,ny,), {"units": "1/A"}) 
     211        self.createDataSet("Qx", np.random.rand(nt,nx*ny,), {"units": "1/A"}) 
     212        self.createDataSet("Qy", np.random.rand(nt,nx*ny,), {"units": "1/A"}) 
     213        self.createDataSet("Qz", np.random.rand(nt,nx*ny,), {"units": "1/A"}) 
    199214        self.createDataSet("I", np.random.rand(nt,nx*ny,), {"units": "1/cm"}) 
    200215        self.createDataSet("Time", np.random.rand(nt,), {"units": "ms"}) 
     
    209224        self.createData("sasdata01", np.array([1,3,4]), "Temperature,Time,Pressure,Q,Q") 
    210225        nx, ny, ntime, ntemperature, npressure = (5, 6, 4, 3, 2) 
    211         self.createDataSet("Qx", np.random.rand(ntime,nx,ny), {"units": "1/A"}) 
    212         self.createDataSet("Qy", np.random.rand(ntime,nx,ny), {"units": "1/A"}) 
    213         self.createDataSet("Qz", np.random.rand(ntime,nx,ny), {"units": "1/A"}) 
     226        self.createDataSet("Qx", np.random.rand(ntime,nx*ny), {"units": "1/A"}) 
     227        self.createDataSet("Qy", np.random.rand(ntime,nx*ny), {"units": "1/A"}) 
     228        self.createDataSet("Qz", np.random.rand(ntime,nx*ny), {"units": "1/A"}) 
    214229        self.createDataSet("I", np.random.rand(ntemperature,ntime,npressure,nx,ny), {"units": "1/cm"}) 
    215230        self.createDataSet("Temperature", np.random.rand(ntemperature,), {"units": "ms"}) 
  • canSAS2012/examples/xml/generic1dtimeseries.xml

    r224 r226  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="generic1dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-02T12:37:51-0600" file_name="generic1dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 224 2012-08-01 08:44:47Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of generic 1D SAS data in a time series, I(Q(t), t)</Title> 
    55    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Time,Q" Q_indices="0,1"> 
    66      <Q size="7,5" units="1/A"> 
    7         0.78410814 0.41056435 0.14290771 0.06249059 0.15298389 
    8         0.10855691 0.18100759 0.89752155 0.75635479 0.19407698 
    9         0.68600107 0.81518372 0.95230226 0.12075732 0.80423665 
    10         0.78988705 0.24169992 0.15183997 0.91841437 0.75867757 
    11         0.12148414 0.33627977 0.03652461 0.63684556 0.21896085 
    12         0.88434297 0.3099048 0.48794139 0.14585976 0.54078711 
    13         0.84800768 0.2255034 0.98276285 0.57546114 0.36857306 
    14     </Q> 
     7        0.87422085 0.73808571 0.16282721 0.85409315 0.48186261 
     8        0.62803238 0.74623156 0.6256617 0.74188672 0.35058462 
     9        0.32930166 0.08653078 0.87425123 0.92764899 0.37375335 
     10        0.87831984 0.01021696 0.92519341 0.46781736 0.92760308 
     11        0.93648718 0.75968909 0.34790703 0.81926589 0.03249806 
     12        0.93790225 0.65946653 0.49485328 0.29848323 0.15405114 
     13        0.81844516 0.46351932 0.02027557 0.38000538 0.36999518 
     14      </Q> 
    1515      <I size="7,5" units="1/cm"> 
    16         0.06298801 0.15512591 0.4871505 0.62986329 0.4901181 
    17         0.08387523 0.84264121 0.45115092 0.40120826 0.82865506 
    18         0.26304945 0.43939142 0.7320694 0.4680169 0.85033985 
    19         0.86848026 0.73332409 0.35703837 0.81707248 0.25281406 
    20         0.68088766 0.62480662 0.35734286 0.48736754 0.1633697 
    21         0.38254698 0.34374147 0.00605799 0.13593213 0.26858596 
    22         0.46973907 0.35610286 0.62867448 0.3525224 0.71535712 
    23     </I> 
    24       <Time size="7" units="s">0.6421153 0.83817398 0.46514654 0.97504441 0.91683632 0.27696122 0.90486827</Time> 
     16        0.64467117 0.614891 0.82973028 0.58646695 0.55323256 
     17        0.98503296 0.83568678 0.88625812 0.59562277 0.04825517 
     18        0.78490445 0.84119535 0.61949509 0.78836452 0.89726645 
     19        0.36368227 0.55604868 0.78798403 0.89316032 0.48229477 
     20        0.14506989 0.88110461 0.98116651 0.54381311 0.23146771 
     21        0.68738615 0.80569646 0.92126557 0.64951074 0.90032309 
     22        0.61239495 0.26969984 0.27517074 0.50824407 0.58833849 
     23      </I> 
     24      <Time size="7" units="s">0.7051793 0.11805354 0.41171159 0.766274 0.02206031 0.93798931 0.16441438</Time> 
    2525    </SASdata> 
    2626  </SASentry> 
  • canSAS2012/examples/xml/generic2dcase.xml

    r224 r226  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="generic2dcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-02T12:37:51-0600" file_name="generic2dcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 224 2012-08-01 08:44:47Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of generic 2D SAS data, I(Q)</Title> 
    55    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q" Q_indices="0"> 
    66      <Qx size="7,5" units="1/A"> 
    7         0.02834775 0.2401486 0.19278241 0.05452657 0.13074974 
    8         0.03250343 0.79242402 0.48496981 0.38493315 0.8815197 
    9         0.31662968 0.08241043 0.77981799 0.54505869 0.93712889 
    10         0.40225115 0.49224318 0.14754686 0.04965958 0.25060459 
    11         0.98224985 0.46704681 0.41282591 0.12913789 0.28320514 
    12         0.4511348 0.30368691 0.14688866 0.60549429 0.86642667 
    13         0.63087701 0.37332212 0.05670252 0.43612816 0.90071651 
    14     </Qx> 
     7        0.03680568 0.0429985 0.43839203 0.24199447 0.83854421 
     8        0.67305583 0.38582146 0.28151065 0.08366676 0.3913735 
     9        0.68614281 0.49944074 0.84023884 0.12266699 0.06562907 
     10        0.90303684 0.04194731 0.76010627 0.35309628 0.15240576 
     11        0.71351166 0.38127159 0.50717465 0.74602633 0.60334195 
     12        0.0220016 0.99622058 0.08731782 0.17313234 0.50420754 
     13        0.53011111 0.64172502 0.82176686 0.7903954 0.42445751 
     14      </Qx> 
    1515      <Qy size="7,5" units="1/A"> 
    16         0.15949628 0.5269661 0.91281004 0.42164485 0.66895746 
    17         0.07906515 0.26382446 0.58777931 0.07545624 0.21963628 
    18         0.78158222 0.47241583 0.13448629 0.74959073 0.76762714 
    19         0.31710037 0.10948599 0.42920617 0.68969506 0.68066938 
    20         0.36059729 0.8224831 0.91643009 0.00715699 0.91115494 
    21         0.765928 0.31939603 0.38877147 0.38705487 0.48890614 
    22         0.15218807 0.89767209 0.92699361 0.72874499 0.49506602 
    23     </Qy> 
     16        3.46362256e-01 4.47282780e-01 3.35577764e-01 3.49143833e-01 8.35631344e-01 
     17        9.42294135e-01 9.63687363e-01 7.62401404e-01 4.34867534e-01 1.83652327e-01 
     18        1.96933375e-01 8.59030285e-01 4.45775882e-01 4.43991982e-01 2.72271377e-01 
     19        4.01292885e-02 9.62026630e-01 5.12455154e-01 8.76299211e-04 4.60184978e-02 
     20        5.34778088e-02 5.07121770e-01 2.09409381e-01 8.26711536e-01 7.59581215e-01 
     21        6.18214405e-01 1.08097626e-01 2.17282312e-01 3.52861586e-02 6.12738657e-01 
     22        4.01863016e-01 1.86615099e-01 2.24026168e-02 5.63919362e-01 7.28518873e-01 
     23      </Qy> 
    2424      <Qz size="7,5" units="1/A"> 
    25         0.36830852 0.31063936 0.6477901 0.18072594 0.71436518 
    26         0.15213192 0.11319029 0.18514475 0.30085756 0.13767757 
    27         0.94258227 0.96648395 0.6381216 0.60177834 0.54460187 
    28         0.08312532 0.85883161 0.79964168 0.60915206 0.08801573 
    29         0.05461246 0.65236021 0.46594516 0.77493799 0.67001716 
    30         0.79207735 0.29543305 0.3506161 0.52527785 0.84725591 
    31         0.35349521 0.34367427 0.27455845 0.90134508 0.48071517 
    32     </Qz> 
    33       <I size="35" units="1/cm">0.95002499 0.0058445 0.00659445 0.33857742 0.75265188 0.60349688 0.61085502 0.68715752 0.31196987 0.67144258 0.7111543 0.19702109 0.80513614 0.5099208 0.60444857 0.04048703 0.88158964 0.77511883 0.33990436 0.12796213 0.00491688 0.70413171 0.94825196 0.59591656 0.16787784 0.44884887 0.22412982 0.78705508 0.50610355 0.79992294 0.47330787 0.59525096 0.9519843 0.88597192 0.90773358</I> 
     25        0.47247347 0.54730777 0.02720307 0.70238078 0.81619056 
     26        0.27822371 0.24208344 0.77886584 0.10835503 0.32189143 
     27        0.19776923 0.32195901 0.96222496 0.6811979 0.7974634 
     28        0.85071502 0.18088937 0.73489936 0.05881519 0.90225101 
     29        0.15518709 0.61688487 0.51855826 0.69330441 0.8386877 
     30        0.40052851 0.4472636 0.78600249 0.95463882 0.31395982 
     31        0.26463636 0.02287612 0.73677408 0.60339883 0.94779097 
     32      </Qz> 
     33      <I size="35" units="1/cm">0.42506475 0.64909852 0.20622634 0.59978246 0.06653729 0.64966034 0.63269897 0.15460279 0.1754209 0.95773625 0.4278725 0.81835877 0.40543816 0.22663043 0.60269389 0.65228958 0.26980441 0.40645792 0.65139154 0.31850636 0.36907882 0.6978603 0.99805227 0.12203143 0.07694082 0.33908622 0.17578162 0.00358436 0.16205 0.30343394 0.96342874 0.59932935 0.68535223 0.39327783 0.54467507</I> 
    3434    </SASdata> 
    3535  </SASentry> 
  • canSAS2012/examples/xml/generic2dtimeseries.xml

    r224 r226  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="generic2dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-02T12:37:51-0600" file_name="generic2dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 224 2012-08-01 08:44:47Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    4     <Title>example of generic 2D SAS data in a time series, I(Q(t),t)</Title> 
    5     <SASdata name="sasdata01" I_axes="Time,Q" Q_indices="0,1"> 
    6       <Qx size="7,5" units="1/A"> 
    7         0.36949342 0.20328205 0.75132382 0.39474302 0.67465399 
    8         0.42643978 0.11011066 0.21814746 0.82471123 0.36172992 
    9         0.17545853 0.56260102 0.24701016 0.98233919 0.03410502 
    10         0.59483591 0.42796356 0.1804464 0.14221357 0.20002988 
    11         0.71034963 0.12637181 0.61439119 0.06553122 0.44673285 
    12         0.88965936 0.35877836 0.96896184 0.39154329 0.09230941 
    13         0.93223988 0.03389062 0.74281237 0.05313669 0.64964382 
    14     </Qx> 
    15       <Qy size="7,5" units="1/A"> 
    16         0.03349332 0.94485208 0.70644038 0.92657596 0.33518228 
    17         0.8966784 0.72024104 0.29349687 0.0644908 0.62996212 
    18         0.62948798 0.35993638 0.7081738 0.39342776 0.12507546 
    19         0.96259793 0.77441355 0.56232714 0.53235356 0.29519502 
    20         0.89231355 0.10856741 0.76049587 0.38565012 0.86201518 
    21         0.52409003 0.97683889 0.23954632 0.53183494 0.33938448 
    22         0.51425211 0.4060502 0.4832173 0.25616175 0.88565569 
    23     </Qy> 
    24       <Qz size="7,5" units="1/A"> 
    25         0.58458982 0.17569881 0.02847128 0.99142684 0.38158821 
    26         0.41874502 0.96594642 0.52265596 0.60411802 0.58979963 
    27         0.06033967 0.32436292 0.61196246 0.92898222 0.21665427 
    28         0.5282309 0.15846488 0.63250145 0.43124506 0.70067241 
    29         0.35828492 0.72016095 0.06614162 0.76788084 0.03975429 
    30         0.1701601 0.47357986 0.2133778 0.40791877 0.22235514 
    31         0.47333495 0.12023502 0.50602278 0.65701658 0.2193713 
    32     </Qz> 
     4    <Title>example of generic 2D SAS data in a time series, I(Q,t)</Title> 
     5    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Time,Q" Q_indices="1"> 
     6      <Qx size="35" units="1/A">0.78198231 0.84030952 0.44888229 0.36899797 0.95467656 0.7969476 0.85110961 0.34919981 0.57844079 0.09316037 0.49889892 0.12464403 0.84978352 0.42136956 0.6674753 0.526732 0.77538209 0.99217977 0.17852207 0.13440536 0.41088837 0.11089614 0.71264873 0.20843258 0.18631526 0.59970546 0.33812535 0.63258348 0.64204503 0.27638015 0.51855409 0.08611881 0.62868299 0.0014428 0.98459114</Qx> 
     7      <Qy size="35" units="1/A">0.31740882 0.77721008 0.06031524 0.09419302 0.98983417 0.66971767 0.44359818 0.84626647 0.11396425 0.02265178 0.28043113 0.94356228 0.08553531 0.95971121 0.34594197 0.29399137 0.53666657 0.9791517 0.3596162 0.23302712 0.94734054 0.01523618 0.28256929 0.10173789 0.06239852 0.69794233 0.92056711 0.84154986 0.71668564 0.41866362 0.23954018 0.33462113 0.49473319 0.97228789 0.70614333</Qy> 
     8      <Qz size="35" units="1/A">0.25234429 0.14122813 0.8741486 0.96919407 0.327086 0.97030219 0.68908199 0.42839175 0.07152848 0.37492852 0.81654379 0.18991698 0.45343828 0.86424974 0.44001917 0.93256086 0.98260006 0.068854 0.40241796 0.71454723 0.71291179 0.4324117 0.68361922 0.32744706 0.59235098 0.43668694 0.39948781 0.81807557 0.53450645 0.98042784 0.99181947 0.29566756 0.70019332 0.99725217 0.5508176</Qz> 
    339      <I size="4,35" units="1/cm"> 
    34         0.76112281 0.0088217 0.16005789 0.03377478 0.9859039 0.65090536 0.23325021 0.09903714 0.38410844 0.49791835 0.11975004 0.76663845 0.32765964 0.06963525 0.74803402 0.50490656 0.29727416 0.43981069 0.18181312 0.40799194 0.18046847 0.46595663 0.51900332 0.59939386 0.44664712 0.17676214 0.57461195 0.19350585 0.37471034 0.83312046 0.57520802 0.9030085 0.57174608 0.82664198 0.2414723 
    35         0.20270671 0.79503911 0.58316678 0.71695399 0.1760236 0.35550057 0.24123702 0.90816447 0.09620861 0.10544257 0.19832339 0.34787738 0.64230784 0.9366966 0.11916984 0.35933617 0.54873986 0.22353064 0.76384657 0.37354933 0.9489864 0.34044291 0.69718409 0.05288861 0.31167905 0.5249314 0.87549951 0.91200124 0.80359828 0.08192028 0.33534511 0.98647191 0.03306448 0.00782513 0.52782567 
    36         0.77874238 0.58586706 0.72954281 0.64471568 0.80390142 0.87968367 0.31386728 0.60549028 0.82965975 0.21930258 0.36778798 0.17334803 0.7500195 0.57259293 0.48425139 0.42724658 0.84330241 0.69625276 0.91487057 0.8354064 0.95701749 0.55318647 0.70466512 0.78006975 0.28468607 0.52016573 0.29312543 0.52126448 0.65066196 0.76744369 0.2860441 0.0244088 0.35524292 0.06834739 0.94630633 
    37         0.9397239 0.08373951 0.37140401 0.70578625 0.32227812 0.97353475 0.19412044 0.75332423 0.93922889 0.36999999 0.35521272 0.66312753 0.28234997 0.68705267 0.1967463 0.74226173 0.25327685 0.54721177 0.6898013 0.94363343 0.21075186 0.14442071 0.5620554 0.58058243 0.83379037 0.29251194 0.96645908 0.38564489 0.35871709 0.08095965 0.73776124 0.14425992 0.9346114 0.44469702 0.88191896 
    38     </I> 
    39       <Time size="4" units="ms">0.34673075 0.3716329 0.5388576 0.21479016</Time> 
     10        0.76685649 0.22166539 0.64594497 0.49126662 0.32734989 0.86312863 0.74712013 0.33794259 0.06982389 0.99620115 0.47289257 0.78141582 0.83574702 0.68673004 0.39386569 0.14573239 0.99749464 0.8986333 0.10043561 0.48817248 0.18215054 0.0609962 0.27155294 0.0689658 0.37089839 0.73950955 0.27160419 0.25927528 0.40915503 0.30858124 0.47056681 0.90595402 0.20220086 0.64331715 0.98377192 
     11        0.17666042 0.58906339 0.26808172 0.12916954 0.93508105 0.95110634 0.77342671 0.19837173 0.53274285 0.67309085 0.54843652 0.51307365 0.05718562 0.76958417 0.38400231 0.58993991 0.94654029 0.31938821 0.33816027 0.44933837 0.92606905 0.06687397 0.32381236 0.11463791 0.91449009 0.57500857 0.97673725 0.1754828 0.78767946 0.62323369 0.23724223 0.28669273 0.99137884 0.15748957 0.11270687 
     12        0.12061207 0.69632682 0.70868807 0.74458379 0.64754546 0.33180389 0.77812075 0.3176195 0.35438731 0.35529293 0.58730024 0.6171747 0.58264299 0.24480515 0.76305248 0.3917328 0.32889959 0.35005877 0.03881783 0.45147311 0.90446295 0.69897755 0.06070028 0.53129996 0.05025557 0.34498416 0.6199987 0.3709536 0.65045207 0.21211518 0.77036217 0.25183697 0.83673492 0.46704435 0.37608682 
     13        0.99760114 0.04234538 0.97016446 0.85476365 0.46496631 0.26202842 0.31814453 0.25272816 0.62699336 0.37885391 0.74687335 0.20153039 0.91198403 0.75824205 0.2642915 0.46621836 0.94853887 0.66492586 0.65719546 0.87312814 0.74519332 0.87103024 0.81347685 0.69333774 0.46752183 0.79985557 0.95507258 0.77544807 0.12902088 0.30414487 0.1126013 0.09080752 0.90207174 0.67643952 0.27318203 
     14      </I> 
     15      <Time size="4" units="ms">0.42353332 0.48277076 0.3199018 0.5531928</Time> 
    4016    </SASdata> 
    4117  </SASentry> 
  • canSAS2012/examples/xml/generic2dtimetpseries.xml

    r224 r226  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="generic2dtimetpseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-02T12:37:51-0600" file_name="generic2dtimetpseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 224 2012-08-01 08:44:47Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of generic 2D SAS data (images) in a time, T, &amp; P series, I(T,t,P,Q(t))</Title> 
    55    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Temperature,Time,Pressure,Q,Q" Q_indices="1,3,4"> 
    6       <Qx size="4,5,6" units="1/A"> 
    7         0.70189566 0.04893065 0.68682454 0.89862325 0.53827261 0.94284821 
    8         0.9686675 0.93084641 0.60805927 0.88037579 0.57643081 0.65393033 
    9         0.27882928 0.97477049 0.46756946 0.8485473 0.46691028 0.12422169 
    10         0.93604953 0.02173316 0.2182102 0.97090856 0.29193667 0.87157594 
    11         0.45036013 0.95598998 0.88670969 0.31186867 0.64683968 0.27725114 
     6      <Qx size="4,30" units="1/A"> 
     7        0.11528543 0.68310135 0.50430981 0.99686627 0.48704502 0.01671783 0.36080008 0.60347714 0.7692873 0.01151805 0.21842881 0.57226142 0.82950891 0.0890202 0.54883637 0.02347771 0.28650312 0.0599741 0.58316406 0.31579892 0.53868434 0.84325512 0.10553486 0.79487257 0.75525118 0.13174532 0.35981202 0.51838217 0.86718834 0.09230825 
     8        0.62814448 0.47908578 0.90593831 0.84243581 0.08804293 0.49747877 0.51824434 0.71458627 0.47915426 0.51064756 0.23338231 0.28036338 0.86193982 0.78693414 0.02986448 0.57429744 0.85263959 0.48253255 0.27935428 0.18843313 0.32239853 0.4350291 0.02747327 0.81869978 0.28236129 0.73205499 0.94985627 0.61365579 0.15267253 0.14674941 
     9        0.93667958 0.42097493 0.32952673 0.13798723 0.89254508 0.13471902 0.55034564 0.55242615 0.02396624 0.8410244 0.52324128 0.85345553 0.68465732 0.73470683 0.61712215 0.77292201 0.07437926 0.73430572 0.07925307 0.85837484 0.4416428 0.34384925 0.51812326 0.88642635 0.94806772 0.45587704 0.13882534 0.44930129 0.44156232 0.86556587 
     10        0.58974997 0.2904918 0.13870321 0.73597218 0.45972582 0.2110689 0.28512637 0.39448631 0.38127101 0.71016019 0.04349553 0.51769978 0.94331441 0.54023332 0.38221611 0.3590172 0.75980561 0.46104994 0.82178497 0.49680013 0.22997217 0.66929036 0.11738979 0.57146229 0.39536186 0.74765186 0.75925285 0.12300264 0.31241335 0.06394624 
     11      </Qx> 
     12      <Qy size="4,30" units="1/A"> 
     13        0.38285154 0.2912667 0.84732504 0.74696823 0.55907644 0.0921083 0.98440596 0.9062852 0.92384019 0.68780708 0.92362701 0.71253206 0.9280305 0.32940159 0.31810151 0.5827273 0.27396647 0.12552954 0.56657713 0.62008756 0.59911348 0.01775054 0.43414013 0.46921223 0.46859448 0.69560987 0.88272924 0.20880034 0.16423841 0.88291416 
     14        0.52179473 0.56741322 0.71844903 0.00387207 0.37710047 0.37711011 0.78620739 0.54164134 0.3398585 0.56891276 0.72701537 0.8155756 0.46871662 0.98845269 0.33276792 0.32807697 0.53142583 0.75787854 0.20823676 0.37525158 0.7042354 0.05111059 0.04251257 0.1617353 0.28551126 0.44722012 0.29496223 0.94925044 0.34841069 0.84467275 
     15        0.10895826 0.45229791 0.40037753 0.60168586 0.30569435 0.02476884 0.73836566 0.52547336 0.17171694 0.08362963 0.75429385 0.70745039 0.71710313 0.1543133 0.47699185 0.93339668 0.63170477 0.9903629 0.65966402 0.30590817 0.32539169 0.31666974 0.91128057 0.30347868 0.08257475 0.02121723 0.82000026 0.24728187 0.06995532 0.94732416 
     16        0.31146758 0.05473246 0.37238663 0.57358352 0.91080834 0.83657305 0.97260886 0.8523571 0.60840631 0.40891457 0.36147766 0.05327844 0.26073992 0.90897658 0.39901957 0.28514649 0.5347286 0.17401663 0.13497809 0.62792017 0.92417041 0.59018455 0.93854887 0.89958283 0.10632689 0.68196579 0.20966357 0.83638068 0.0351461 0.50885073 
     17      </Qy> 
     18      <Qz size="4,30" units="1/A"> 
     19        0.55940462 0.97719014 0.94130374 0.73638285 0.52764921 0.32705491 0.71426406 0.35324894 0.39200516 0.20531483 0.06717666 0.4953041 0.89867301 0.82922613 0.61768186 0.45660489 0.55823765 0.82572036 0.9024563 0.66431044 0.5294323 0.26508375 0.16825307 0.97180532 0.54068927 0.64750968 0.89636742 0.55430192 0.96924469 0.85086388 
     20        0.01717032 0.51212843 0.01103854 0.34317221 0.06105002 0.21493181 0.97657203 0.40920233 0.81376124 0.823816 0.55884715 0.67196128 0.73897648 0.87262161 0.13946162 0.99148627 0.17191745 0.50659774 0.60490381 0.2592349 0.25448136 0.39092063 0.90258695 0.85157474 0.02368355 0.94002865 0.34955452 0.68640941 0.75347118 0.0698827 
     21        0.91088535 0.67051918 0.90388357 0.18629808 0.6544846 0.12262561 0.87075071 0.73561828 0.86376471 0.18832295 0.05383732 0.86001069 0.07309642 0.5756805 0.75692184 0.1223306 0.55789044 0.40374595 0.62146651 0.66088247 0.53142205 0.55697209 0.23921943 0.0117718 0.0279935 0.32966637 0.88739779 0.711747 0.79958225 0.1591964 
     22        0.04548289 0.90550545 0.40395878 0.86532163 0.0741032 0.68482091 0.71222938 0.40971912 0.64001472 0.00599574 0.76165935 0.41152308 0.52559379 0.11801304 0.3670865 0.65399983 0.67060904 0.87077352 0.39656616 0.63164792 0.75939206 0.43872645 0.24821073 0.38684145 0.10062451 0.86560024 0.83929459 0.14524406 0.20693621 0.4727141 
     23      </Qz> 
     24      <I size="3,4,2,5,6" units="1/cm"> 
     25        0.20704732 0.65777958 0.4755804 0.88956882 0.49743651 0.41412477 
     26        0.35144568 0.72804836 0.4305456 0.71934626 0.91879999 0.44791109 
     27        0.04055196 0.23570699 0.7142773 0.55683596 0.4564816 0.59924315 
     28        0.28233222 0.87296954 0.05379627 0.96158237 0.25938271 0.65677455 
     29        0.11668033 0.15096788 0.16501856 0.34934216 0.80133376 0.67598016 
    1230         
    13         0.73898484 0.6904169 0.26219582 0.84179005 0.00137205 0.83544656 
    14         0.76146212 0.27408285 0.58362903 0.24796057 0.38131391 0.57936327 
    15         0.95387481 0.47882252 0.66820839 0.02458972 0.96132821 0.23855879 
    16         0.29794429 0.26540115 0.88576677 0.93706067 0.09154093 0.98130277 
    17         0.2370036 0.72161242 0.43924993 0.80153715 0.45077726 0.86478228 
    18          
    19         0.54923161 0.93587477 0.59971443 0.40607446 0.22727634 0.54286535 
    20         0.29327081 0.78174901 0.48010682 0.16070229 0.53646728 0.02102309 
    21         0.29066769 0.74602623 0.37581309 0.77695808 0.29893342 0.03687351 
    22         0.76129315 0.01731259 0.66510179 0.31926573 0.25975419 0.39929508 
    23         0.73160009 0.45617068 0.96021931 0.75173789 0.65634564 0.05491308 
    24          
    25         0.19041126 0.86037458 0.33950508 0.93608536 0.1760248 0.1144528 
    26         0.35997335 0.57102352 0.27080283 0.58627901 0.0760188 0.04270651 
    27         0.72944155 0.36106015 0.89256533 0.37130584 0.32458258 0.65467616 
    28         0.73386528 0.536367 0.73543214 0.00215631 0.19797356 0.29651508 
    29         0.70866016 0.54581361 0.94269057 0.16819172 0.75061916 0.74089763 
    30     </Qx> 
    31       <Qy size="4,5,6" units="1/A"> 
    32         0.96619901 0.33394894 0.70349007 0.93499148 0.22216773 0.22966034 
    33         0.10291672 0.3330709 0.75069645 0.65091474 0.04162472 0.02336572 
    34         0.15462935 0.00803988 0.2758259 0.24037111 0.8127884 0.93480922 
    35         0.08381226 0.47965059 0.66510605 0.74962435 0.46354382 0.39058229 
    36         0.35447642 0.39210422 0.07279455 0.32299949 0.35630498 0.96998535 
    37          
    38         0.35531439 0.29847307 0.39426319 0.65195785 0.06078443 0.91092068 
    39         0.50503895 0.55819144 0.02202429 0.28247353 0.52278098 0.07206472 
    40         0.00963173 0.27347402 0.7465559 0.49058501 0.52306951 0.31059001 
    41         0.34072104 0.70209702 0.5087314 0.34006679 0.66472191 0.81902485 
    42         0.54313315 0.12366153 0.48696819 0.23980042 0.6930357 0.77925239 
    43          
    44         0.08313241 0.60202251 0.05260118 0.85785504 0.76858887 0.12310276 
    45         0.71070952 0.22259962 0.70036502 0.13815228 0.27024607 0.22313144 
    46         0.66789042 0.28244623 0.19531743 0.34341439 0.25264343 0.09403541 
    47         0.25871182 0.97052843 0.78317046 0.80046607 0.54418607 0.55934508 
    48         0.25112761 0.57500045 0.05092686 0.57300351 0.05452501 0.23296634 
    49          
    50         0.24910441 0.19600502 0.04237772 0.15977495 0.91058582 0.13304146 
    51         0.28190739 0.3056587 0.77838837 0.20915468 0.74361619 0.5047498 
    52         0.87774783 0.12275585 0.50502794 0.50550364 0.98023883 0.35941512 
    53         0.25073363 0.27246001 0.16132731 0.05802833 0.83330857 0.50991209 
    54         0.06216632 0.25014712 0.1512787 0.77175521 0.59473184 0.64750284 
    55     </Qy> 
    56       <Qz size="4,5,6" units="1/A"> 
    57         0.70698552 0.389825 0.8915868 0.00610691 0.1193476 0.79655607 
    58         0.18978146 0.67406553 0.95712304 0.1203215 0.05432276 0.51688472 
    59         0.95204649 0.44902324 0.6302142 0.03038242 0.25000839 0.79129598 
    60         0.0439578 0.19827197 0.81026211 0.52607045 0.77472584 0.16051201 
    61         0.24072413 0.9359661 0.04193511 0.1978038 0.09005546 0.57341549 
    62          
    63         0.12908363 0.64671872 0.15640594 0.33255442 0.19338774 0.60743605 
    64         0.39447219 0.09609822 0.04882083 0.3150483 0.50126128 0.6499343 
    65         0.95553269 0.02343241 0.09045324 0.50702413 0.36122423 0.18415755 
    66         0.00572979 0.65468417 0.23645225 0.91545832 0.7066033 0.30142222 
    67         0.88620037 0.50966655 0.93533824 0.9210118 0.71988852 0.29291989 
    68          
    69         0.79906286 0.74945722 0.68041984 0.94293829 0.6726336 0.5182662 
    70         0.42597162 0.32926133 0.74353717 0.0354433 0.18234835 0.54916927 
    71         0.96545261 0.15350615 0.81698137 0.98035522 0.19598358 0.41654231 
    72         0.19125354 0.56312732 0.6253664 0.17737516 0.5620827 0.6390043 
    73         0.43691605 0.42078583 0.4649285 0.57646251 0.43643204 0.00690006 
    74          
    75         0.76160735 0.99870822 0.26259001 0.14880703 0.25418476 0.46966495 
    76         0.79709728 0.70575325 0.54598494 0.18408291 0.10660036 0.15204558 
    77         0.51780149 0.79315701 0.8593764 0.97002779 0.75832515 0.51940279 
    78         0.70823484 0.6873456 0.0991682 0.77653894 0.4107416 0.52445832 
    79         0.46212264 0.51783827 0.52997266 0.60254945 0.56613918 0.41030287 
    80     </Qz> 
    81       <I size="3,4,2,5,6" units="1/cm"> 
    82         5.07263161e-01 9.90226751e-01 8.27518038e-01 7.29750725e-01 9.28521312e-01 9.00918996e-01 
    83         1.74437564e-01 8.08310005e-01 8.42210246e-01 6.36581722e-01 4.61723312e-01 4.85376806e-01 
    84         6.58772448e-01 8.80265597e-01 9.81829940e-02 8.16218498e-01 4.92687894e-02 4.53584255e-01 
    85         4.04371839e-01 4.60787921e-01 4.10065052e-01 7.77088913e-01 7.06547790e-01 3.67497523e-01 
    86         3.97174233e-01 1.54961602e-01 2.92196279e-01 3.54437513e-01 3.00510884e-01 8.80264306e-01 
    87          
    88         4.06447083e-01 1.20831843e-01 9.45129811e-01 1.84308547e-01 7.20985134e-01 2.03155916e-01 
    89         5.22912125e-01 5.06664741e-01 9.35298849e-01 8.50439044e-01 6.53948414e-01 8.53991267e-01 
    90         5.56433502e-01 8.23641456e-01 1.61443450e-01 5.26020307e-01 8.64195291e-01 6.96945209e-01 
    91         1.85749128e-01 5.66379124e-02 7.32511125e-01 4.60411458e-01 5.22183571e-01 4.50581362e-01 
    92         8.80760489e-01 7.61503909e-01 2.84210801e-01 7.97276519e-02 3.62857372e-01 6.28717370e-01 
     31        0.92260197 0.4985091 0.89217803 0.9900361 0.87721231 0.21641873 
     32        0.65354241 0.96563689 0.86595483 0.63323971 0.80772087 0.82761137 
     33        0.7483247 0.62643245 0.36913069 0.71731545 0.56720928 0.14109844 
     34        0.27516692 0.66659782 0.00875462 0.21479878 0.8116786 0.96113954 
     35        0.84434903 0.03143768 0.67849424 0.16956228 0.56914698 0.7512333 
    9336         
    9437         
    95         9.97072583e-01 3.76829336e-01 1.14961915e-01 5.25152630e-01 9.34223056e-01 3.21228684e-01 
    96         4.18264309e-01 8.15076156e-01 6.38053015e-01 4.14373110e-01 1.86294800e-01 7.72557097e-02 
    97         7.09630088e-01 7.15098619e-01 6.34531798e-01 6.88442000e-01 4.97937962e-01 6.28882790e-01 
    98         4.95011722e-01 4.78958693e-01 6.09154313e-01 3.95439822e-01 3.81084158e-01 4.76349708e-01 
    99         9.84648180e-01 8.72197457e-01 2.80925883e-01 1.79204647e-01 1.32020448e-01 1.00091523e-01 
     38        0.80871131 0.89858961 0.40603314 0.98682903 0.36232848 0.76757842 
     39        0.59134639 0.07738015 0.71777846 0.30644825 0.22992593 0.04385457 
     40        0.86601421 0.50734377 0.88192963 0.61396004 0.37184525 0.73555124 
     41        0.79480608 0.1857685 0.26506814 0.32582443 0.23584346 0.38803804 
     42        0.35920767 0.73380935 0.36241559 0.99835411 0.82400013 0.1900771 
    10043         
    101         1.90581591e-01 9.00023273e-01 4.13361507e-01 7.53138860e-01 8.04882572e-01 4.32163950e-01 
    102         9.07821307e-01 7.22017607e-01 1.29516401e-02 7.82913124e-01 7.09778407e-01 1.31055064e-01 
    103         6.72368278e-01 5.32083224e-01 7.28570053e-01 2.55037530e-01 2.11936926e-01 7.42780770e-01 
    104         9.28549064e-02 9.18303780e-01 1.93890726e-01 4.88237987e-01 7.88818845e-01 2.55662576e-02 
    105         1.02434360e-01 2.10636956e-01 8.33747561e-01 5.62449457e-01 6.55501543e-01 4.74794132e-01 
     44        0.82614956 0.69513009 0.41726189 0.54603179 0.72673652 0.26294905 
     45        0.6510776 0.77004527 0.67569474 0.28134616 0.2712479 0.82921619 
     46        0.79413456 0.72581946 0.78086123 0.39792174 0.54321124 0.47539854 
     47        0.71863056 0.06318024 0.1672759 0.60710282 0.79119785 0.15144953 
     48        0.05010207 0.18137024 0.43556904 0.62947337 0.81626315 0.59326354 
    10649         
    10750         
    108         2.03508553e-01 6.53068780e-01 2.78529886e-01 6.66075678e-01 7.81065017e-01 5.61002814e-01 
    109         5.41303283e-01 9.77869564e-01 2.81154999e-01 1.00700210e-01 8.27289002e-01 1.06551751e-01 
    110         2.73669950e-01 3.27610799e-01 9.59110797e-01 9.81909862e-01 9.39832663e-01 8.62020825e-01 
    111         4.90377491e-01 5.60925294e-01 6.15243680e-01 5.00875020e-02 7.61086554e-01 7.00331896e-02 
    112         9.68853167e-01 4.93532192e-01 5.75477811e-01 6.72431020e-01 4.24601628e-01 1.79711169e-01 
     51        0.03519601 0.3863177 0.91113392 0.2858447 0.18212493 0.23398747 
     52        0.07969679 0.35737826 0.72402094 0.27861668 0.34833142 0.48212821 
     53        0.76836519 0.55797292 0.41549504 0.17323642 0.48984521 0.08800929 
     54        0.32096655 0.71246009 0.77341162 0.25094057 0.82521933 0.06962405 
     55        0.30109259 0.5426919 0.35682712 0.65366118 0.5964303 0.88593356 
    11356         
    114         9.72434921e-01 2.40158975e-01 8.51647811e-02 9.39247842e-01 4.69571045e-01 4.21908560e-01 
    115         8.31922715e-01 4.00474303e-01 5.08786144e-01 7.83167254e-01 4.75012576e-01 8.59700123e-01 
    116         1.52708918e-01 4.52854088e-01 1.76651378e-01 3.01489637e-01 4.65929594e-02 7.74042361e-01 
    117         3.90773413e-01 1.84625429e-01 3.45642574e-01 4.85409383e-01 8.95196741e-01 6.42997296e-01 
    118         6.59728323e-01 4.48758073e-01 1.99039214e-01 4.15266154e-01 9.64005381e-01 9.04538239e-01 
     57        0.07390944 0.31048368 0.62636712 0.11024553 0.83115121 0.42577246 
     58        0.49233862 0.87373376 0.277025 0.97822584 0.46412981 0.44385803 
     59        0.80105661 0.30294878 0.58946999 0.38640917 0.78660974 0.83041905 
     60        0.73043216 0.33266116 0.51209731 0.14561462 0.30330833 0.6727509 
     61        0.67503152 0.7283113 0.79994606 0.44965569 0.55951671 0.09536798 
    11962         
    12063         
    121         6.68681504e-01 8.40752126e-01 9.71984037e-01 4.46484247e-01 8.69196460e-01 7.96837700e-01 
    122         8.06047770e-01 9.94853261e-01 5.72745783e-01 4.10825888e-01 7.84721498e-01 7.46164119e-01 
    123         4.27297478e-01 2.91756029e-01 1.76140405e-01 3.35078599e-01 1.05357899e-01 5.51824436e-01 
    124         1.53536023e-01 7.01533887e-01 5.80583657e-01 3.91358363e-01 4.07683543e-01 8.13159024e-01 
    125         3.38666501e-01 3.62330203e-01 9.18832763e-01 8.13194225e-01 3.72024507e-01 8.43817398e-01 
     64        0.89846548 0.41806163 0.65004663 0.25345274 0.12842324 0.30023832 
     65        0.41099022 0.11749099 0.52296403 0.44594506 0.23013121 0.43020971 
     66        0.99331564 0.82254636 0.085266 0.70321721 0.7010391 0.70893777 
     67        0.48632617 0.49017006 0.10160547 0.57648232 0.94041225 0.64680309 
     68        0.76633562 0.61834613 0.09901288 0.65424258 0.11340584 0.09829784 
    12669         
    127         3.12659159e-02 5.42761173e-01 6.40843887e-01 1.84859907e-01 1.56903375e-01 4.01519995e-01 
    128         2.85113676e-01 5.64534671e-01 3.73015108e-01 4.99551462e-01 7.81279400e-02 9.03421202e-01 
    129         8.48783124e-01 5.25265508e-01 9.61158842e-01 2.28912246e-01 3.12790169e-01 5.54026594e-01 
    130         5.09824825e-01 1.98816876e-01 5.65335863e-01 5.11293904e-01 9.53047747e-01 9.63260708e-01 
    131         3.39302454e-01 5.16756623e-02 1.11638101e-02 2.25846141e-01 2.16877558e-01 1.61559757e-04 
     70        0.54500911 0.18769347 0.12353003 0.10168495 0.19527882 0.83956115 
     71        0.30391297 0.9378136 0.82541783 0.32028137 0.05401356 0.44579088 
     72        0.32507809 0.52118782 0.13913067 0.51500643 0.29037399 0.36858363 
     73        0.44543234 0.71587791 0.3348557 0.87897439 0.45857475 0.03729463 
     74        0.71836783 0.43264661 0.32396701 0.88885044 0.83811368 0.6047466 
    13275         
    13376         
    13477         
    135         1.29734421e-01 6.76387776e-01 1.68795617e-01 4.39815634e-01 6.58570257e-01 7.55679193e-01 
    136         3.12084208e-01 3.54882553e-01 1.54039825e-01 9.48291825e-01 1.70993106e-01 5.81915315e-01 
    137         8.23296734e-01 1.07033312e-01 9.11836758e-01 7.92368905e-01 7.09636228e-01 8.62197846e-01 
    138         3.39482660e-01 4.10681129e-01 5.78573649e-01 2.94428176e-01 4.28727682e-01 1.68225023e-02 
    139         9.21110775e-02 6.04611604e-02 2.26150037e-01 3.54412536e-01 6.53786471e-01 6.51149876e-01 
     78        0.0587739 0.33308993 0.17625597 0.50485346 0.53203987 0.62738735 
     79        0.6692299 0.8025592 0.60162334 0.77055016 0.78979901 0.33907271 
     80        0.56723862 0.78709528 0.57943835 0.98740999 0.69505027 0.31641565 
     81        0.02165736 0.55764641 0.72559698 0.06770102 0.13680235 0.53803738 
     82        0.21907379 0.92735259 0.24395732 0.88936886 0.82561029 0.49781055 
    14083         
    141         5.98538071e-01 4.92942195e-01 7.44347465e-01 3.40067656e-02 9.79507284e-01 8.86221030e-01 
    142         2.44726619e-01 8.81030689e-01 4.20642942e-01 9.88922817e-01 5.20356524e-01 4.12969350e-01 
    143         7.58196816e-01 2.10607967e-01 7.15693529e-01 8.31470979e-01 1.45951621e-01 1.00954429e-01 
    144         9.30000146e-01 2.17794641e-01 6.12381148e-01 5.85529067e-01 6.82756284e-01 4.43242487e-01 
    145         2.43689926e-01 2.51762841e-01 1.77112353e-01 3.67548719e-01 1.79087848e-01 9.56079260e-01 
     84        0.14388749 0.56837315 0.52737917 0.48612955 0.11672021 0.61488486 
     85        0.74864928 0.80767691 0.94628235 0.13126477 0.26291021 0.33577194 
     86        0.68507282 0.18351281 0.15227229 0.29223614 0.21659647 0.43474276 
     87        0.87417883 0.07417118 0.30081266 0.57176073 0.67558895 0.24486719 
     88        0.30079181 0.94917194 0.64752444 0.70285284 0.02321955 0.24158635 
    14689         
    14790         
    148         7.91624301e-01 9.54934353e-01 6.57138169e-01 5.10652127e-01 6.98039059e-01 6.76444830e-01 
    149         3.42762096e-01 1.29663093e-01 1.94208450e-01 9.97138461e-01 2.67495492e-01 1.66988877e-01 
    150         5.12536977e-01 5.17030030e-01 6.34368627e-01 5.65020370e-01 4.71888052e-01 9.47247268e-01 
    151         1.28868075e-01 5.94349921e-01 5.50602608e-01 1.09356624e-02 6.96005752e-02 9.76130611e-01 
    152         3.65941363e-01 8.26416364e-01 5.18707023e-01 4.70051101e-01 1.07854356e-01 2.18884970e-01 
     91        0.924542 0.630258 0.41329143 0.05485448 0.91951609 0.95965085 
     92        0.97288198 0.72514941 0.37352722 0.35908981 0.55405962 0.47553467 
     93        0.4936729 0.60077468 0.64924143 0.88464574 0.09508496 0.76343014 
     94        0.23518096 0.91267755 0.69568783 0.40008159 0.25598045 0.73061123 
     95        0.01845684 0.52987609 0.62140953 0.80939119 0.91569011 0.61444692 
    15396         
    154         1.87333122e-01 7.13002272e-01 3.29866031e-01 3.75512469e-01 9.83457187e-01 4.64581603e-01 
    155         9.67247124e-02 5.04676804e-01 1.57705248e-01 4.89636826e-01 1.95456299e-01 8.99941906e-01 
    156         2.89035239e-01 3.57209555e-01 1.63549232e-01 4.39175674e-01 1.53898084e-01 2.98247050e-01 
    157         6.51689735e-01 7.81462384e-01 2.16292577e-01 8.95175126e-01 5.34943776e-01 4.95573353e-02 
    158         9.83796161e-01 2.59139152e-01 2.89385579e-01 3.99210502e-01 2.29596417e-01 2.82668238e-01 
     97        0.89789149 0.24014458 0.52711522 0.15264283 0.04227816 0.39819171 
     98        0.83912411 0.93162681 0.83033778 0.85167441 0.51457369 0.24146001 
     99        0.59984855 0.43603213 0.82680198 0.38797148 0.70940356 0.83599646 
     100        0.24809104 0.54100207 0.81143469 0.58732008 0.18217067 0.3071123 
     101        0.59513785 0.41897674 0.25744715 0.52401661 0.50511244 0.87819074 
    159102         
    160103         
    161         7.37817246e-01 1.15481239e-01 5.98911008e-01 8.71233617e-01 9.82067292e-01 7.76475988e-01 
    162         2.31700336e-01 3.19022979e-01 9.67865664e-01 3.25966869e-01 4.47522446e-01 6.64931223e-01 
    163         9.56215389e-02 1.11745994e-01 2.07870492e-01 4.26436021e-01 6.67055530e-01 5.88062610e-02 
    164         8.00108310e-01 5.89706232e-01 1.67282167e-01 1.04373106e-01 4.50825453e-03 1.19127794e-01 
    165         5.49220365e-01 9.80902464e-01 8.20118439e-01 3.66783195e-01 3.37367426e-01 5.73118783e-01 
     104        0.98891498 0.56919697 0.24474929 0.89283271 0.19893469 0.47417603 
     105        0.06849702 0.96788013 0.01314598 0.47492781 0.19358027 0.60533279 
     106        0.73466255 0.06474874 0.66059385 0.62325613 0.27988049 0.03288857 
     107        0.27821898 0.74466442 0.44193322 0.50596757 0.18686382 0.90812182 
     108        0.57361685 0.38476608 0.1266805 0.62066213 0.59101624 0.55041656 
    166109         
    167         4.45502418e-01 2.11100807e-01 7.20544180e-01 2.82378505e-01 8.14535982e-01 4.10366473e-01 
    168         3.70832598e-01 3.55399088e-01 3.54937069e-01 3.29250951e-01 8.78563164e-01 8.50674856e-01 
    169         2.32659102e-01 3.75589655e-01 8.64132373e-01 9.79587216e-01 9.55995345e-01 3.45411646e-01 
    170         7.37496902e-02 5.54502418e-01 6.39762071e-01 3.92333781e-02 6.78263244e-01 9.97849357e-01 
    171         9.39754863e-01 5.46859133e-01 3.30203289e-02 5.56879870e-01 3.84400783e-02 2.74335714e-01 
     110        0.52213952 0.38761265 0.71021731 0.01596882 0.1538899 0.03059587 
     111        0.17358713 0.86547557 0.52940702 0.11184687 0.91574179 0.00675496 
     112        0.74296692 0.69176386 0.62360441 0.1680173 0.80369057 0.72711001 
     113        0.50014319 0.24570341 0.11196478 0.02967692 0.68558462 0.40143784 
     114        0.65105023 0.14696983 0.04683381 0.74150292 0.85879295 0.1060823 
    172115         
    173116         
    174         1.12720171e-02 6.96794675e-01 1.35478186e-01 1.81084649e-01 3.18669505e-01 1.34515919e-01 
    175         7.17671794e-02 2.63501724e-01 3.74404246e-01 5.69907980e-01 1.38504762e-02 2.22242081e-01 
    176         4.18357884e-01 5.36454785e-01 4.12901548e-01 9.35745291e-01 7.27158902e-01 4.28362188e-01 
    177         1.23882682e-01 7.21777591e-01 8.52860728e-02 2.22049359e-02 4.69563434e-01 5.55706840e-02 
    178         7.45048882e-01 4.09942376e-01 1.34572683e-01 7.24572722e-01 1.21055894e-01 5.68108378e-01 
     117        0.29268446 0.3192261 0.99438936 0.38233258 0.30342699 0.29496382 
     118        0.71511659 0.15683097 0.6221412 0.75379437 0.61295215 0.10163408 
     119        0.32479163 0.21378452 0.80232248 0.22618778 0.73583548 0.24681176 
     120        0.34822315 0.31050291 0.42765469 0.56521568 0.67368671 0.08586618 
     121        0.80807844 0.27528689 0.77370256 0.76909352 0.86833893 0.84563221 
    179122         
    180         6.69415332e-01 4.64883952e-02 5.53904992e-01 6.58337751e-01 7.66898023e-01 5.77485773e-01 
    181         3.51023469e-01 1.11785269e-01 2.55326882e-02 1.12042473e-01 3.47290661e-01 5.12611657e-01 
    182         6.09403078e-01 8.38675927e-01 2.21131947e-01 3.12510200e-01 5.75902979e-01 5.90248232e-01 
    183         1.95164851e-01 6.02935028e-01 7.81114127e-02 4.69600145e-01 3.06457147e-01 8.94228119e-01 
    184         9.52890853e-01 9.48293238e-01 2.01528837e-01 9.96536689e-01 6.28920684e-01 7.06173624e-01 
     123        0.0763998 0.93587927 0.66508232 0.2933565 0.53027025 0.43169427 
     124        0.27516773 0.53994259 0.22718089 0.6443185 0.46311432 0.68067293 
     125        0.03375317 0.25115557 0.38884796 0.7729033 0.95769262 0.30628784 
     126        0.67462547 0.07628536 0.63109167 0.86218948 0.67360761 0.49253104 
     127        0.27754359 0.64889922 0.85391645 0.87689875 0.88574904 0.4291537 
    185128         
    186129         
    187130         
    188         7.63436360e-01 1.89434307e-01 4.28932479e-01 7.82383246e-01 4.79748496e-01 6.77450386e-01 
    189         7.43277641e-01 3.55517625e-01 9.14839540e-01 7.83495473e-03 2.74152524e-01 1.04622088e-01 
    190         1.18973756e-01 5.20209722e-01 9.10119594e-01 5.02380239e-01 6.48313645e-01 9.00438139e-01 
    191         3.51822952e-01 9.65397282e-01 4.47774284e-01 9.56012281e-01 1.29919165e-01 7.89486316e-01 
    192         3.90471740e-01 2.46037256e-01 2.77617160e-01 5.02409294e-01 7.34321442e-01 9.48883853e-01 
     131        0.87845298 0.07368103 0.74846393 0.25168363 0.37499891 0.10977064 
     132        0.30111256 0.69553952 0.60082496 0.48713831 0.30869569 0.0464784 
     133        0.28165521 0.83444021 0.87810764 0.60103682 0.0562979 0.02958722 
     134        0.49577007 0.19665698 0.65429722 0.22274766 0.29497019 0.63310086 
     135        0.60002338 0.81310814 0.10833285 0.30884657 0.02420057 0.87810799 
    193136         
    194         7.31570675e-01 6.47646750e-01 1.71500565e-01 2.62574274e-01 2.46017716e-01 7.91250379e-01 
    195         8.76300896e-01 4.10989221e-01 3.11302827e-01 6.16710297e-01 3.39195965e-01 5.56808119e-01 
    196         6.65005587e-01 9.87226291e-01 9.83302023e-01 1.55421973e-01 1.86671474e-01 5.38359594e-01 
    197         9.40648648e-01 9.42397136e-01 7.80799920e-01 5.99725319e-01 6.17278652e-01 9.47873064e-01 
    198         9.21165054e-01 7.55967622e-01 8.09599783e-01 5.40876294e-01 9.72043441e-01 1.27936868e-01 
     137        0.44342436 0.06607461 0.47112308 0.87452635 0.55314484 0.1950468 
     138        0.59834011 0.4206245 0.93628183 0.84510495 0.7772821 0.58660681 
     139        0.54342982 0.60107166 0.4589866 0.83274706 0.2384881 0.32107216 
     140        0.77948561 0.84189231 0.49241286 0.00345024 0.07229016 0.37216027 
     141        0.58715938 0.43817389 0.6782911 0.59410359 0.53475508 0.27305827 
    199142         
    200143         
    201         6.99649303e-01 7.98283998e-01 8.80923738e-01 8.28613023e-01 7.03855479e-01 6.40221186e-02 
    202         7.04466254e-01 9.35350568e-01 9.38110392e-01 3.17364989e-01 3.28234365e-01 3.77707253e-01 
    203         9.48956676e-01 1.68016097e-01 1.35731640e-01 5.65720484e-01 5.30203568e-01 4.58424621e-01 
    204         8.47606303e-01 2.49016590e-01 1.62820686e-01 7.22907852e-01 7.63844025e-01 3.31834936e-01 
    205         5.81031231e-02 6.34114019e-01 3.99700718e-01 5.41099506e-01 7.30881974e-01 9.83940165e-01 
     144        0.47257858 0.57460465 0.27434913 0.47925984 0.56037664 0.95290833 
     145        0.02180554 0.83940733 0.4699385 0.93521447 0.91475472 0.61425949 
     146        0.28250625 0.196467 0.39933327 0.36897985 0.97582334 0.01749915 
     147        0.1401051 0.22183432 0.39758994 0.44003283 0.84988399 0.38674981 
     148        0.71622245 0.56744582 0.91431942 0.87665686 0.55898268 0.21282074 
    206149         
    207         5.74797116e-01 2.97082106e-01 7.20673176e-01 2.74780917e-01 8.45605020e-01 6.29514336e-01 
    208         3.22975825e-01 5.02383302e-01 4.67204526e-01 1.69445614e-01 1.07367729e-01 8.93004467e-01 
    209         4.30228509e-01 9.45244506e-01 2.68131076e-01 2.45252821e-01 5.02920879e-01 8.88391815e-01 
    210         9.98099843e-01 6.63717473e-02 3.74520126e-01 7.59884998e-01 7.24111860e-01 3.66952303e-01 
    211         8.67897312e-01 7.79336000e-01 9.89542868e-01 4.11710535e-01 3.63821436e-01 7.66200004e-01 
     150        0.32127094 0.07523146 0.45373381 0.35895218 0.9369159 0.85567165 
     151        0.63488728 0.97508733 0.06157302 0.51658888 0.61888434 0.65241218 
     152        0.42670393 0.38922919 0.95626106 0.90269277 0.68081678 0.76397639 
     153        0.73412539 0.97894884 0.26329129 0.46962225 0.20605473 0.76861281 
     154        0.6337726 0.15004654 0.73871756 0.91209578 0.61669983 0.32353365 
    212155         
    213156         
    214         2.61202313e-01 7.59735432e-01 8.02201698e-01 7.37959503e-01 4.81696462e-01 4.77355932e-01 
    215         4.84081857e-01 3.62718017e-01 9.89768771e-01 3.97625024e-01 3.00278810e-01 4.99167839e-01 
    216         1.88096598e-02 9.79515359e-01 8.07200272e-01 7.31202329e-01 3.94793620e-01 9.76717421e-01 
    217         6.35254552e-01 5.16506991e-02 6.30758523e-01 2.39692726e-01 1.25579561e-01 9.63732884e-01 
    218         1.67015515e-01 8.11368393e-01 7.30492656e-01 9.98659362e-01 8.20006221e-01 7.88021831e-01 
     157        0.1979236 0.15575434 0.34820083 0.72010526 0.70811011 0.22023516 
     158        0.77811164 0.61500059 0.95109498 0.33426438 0.95902897 0.9429446 
     159        0.70436548 0.41156187 0.03406215 0.04467462 0.32975267 0.87551128 
     160        0.02971628 0.8344507 0.8756464 0.51842975 0.8738703 0.78614125 
     161        0.14181343 0.81631249 0.32933458 0.06787537 0.72893565 0.91237291 
    219162         
    220         2.93838157e-01 5.34962583e-01 3.14537249e-01 8.32653108e-01 3.40378872e-01 7.10913255e-01 
    221         8.71728493e-01 9.79485673e-01 1.95293866e-01 7.84718567e-01 8.82126946e-01 7.17468194e-01 
    222         6.39558933e-01 8.28823825e-02 1.95614244e-01 2.18340885e-02 2.69039342e-01 6.15753278e-01 
    223         5.10132463e-01 3.91802197e-01 6.83405832e-01 2.03514690e-01 8.05767289e-01 7.90413571e-01 
    224         3.27051538e-01 6.64169881e-01 6.96168461e-01 5.59243847e-01 6.61108326e-01 4.27653723e-01 
     163        0.19883148 0.57102361 0.99103239 0.49972692 0.31248921 0.14214286 
     164        0.63007407 0.54334582 0.0537269 0.70221378 0.87763877 0.87807546 
     165        0.58101342 0.69782747 0.67691393 0.35036963 0.94293008 0.65229127 
     166        0.69648114 0.20060056 0.30224332 0.572221 0.37299188 0.50499398 
     167        0.94502927 0.59236693 0.70335361 0.22362092 0.60351356 0.63069252 
    225168         
    226169         
    227         7.11611986e-01 5.00285923e-01 4.66646454e-01 9.99833905e-01 6.09913119e-01 3.74878292e-01 
    228         2.12727466e-01 8.22765182e-01 3.23855942e-01 1.35936425e-01 2.75259051e-01 9.11132905e-02 
    229         3.38559591e-01 2.94424664e-01 9.80585895e-01 9.76452617e-01 6.00796625e-01 9.99674022e-01 
    230         8.94363288e-01 2.32534227e-01 5.60749793e-01 9.08880457e-01 6.27513448e-01 4.25829438e-01 
    231         9.44727320e-01 1.70751128e-01 6.45393095e-01 7.72971702e-01 3.87950527e-02 7.70020685e-01 
     170        0.46591909 0.19460203 0.50702896 0.13398301 0.56202264 0.16007077 
     171        0.61004278 0.71959263 0.12892731 0.42275228 0.8491009 0.10718653 
     172        0.32677292 0.40371845 0.74565206 0.00869486 0.26698674 0.85685084 
     173        0.10571977 0.28607181 0.83574435 0.73595719 0.33195796 0.09592115 
     174        0.77761153 0.676198 0.57280946 0.92755799 0.96671811 0.39928149 
    232175         
    233         5.79865639e-01 2.24220503e-01 4.56530308e-01 6.79277623e-01 9.80686257e-01 4.48288529e-01 
    234         3.94503651e-01 7.63856659e-01 5.30749321e-01 8.58153678e-01 3.81598986e-02 9.56579717e-01 
    235         1.13928796e-01 9.74688594e-01 9.36659423e-01 6.56449959e-01 7.16199412e-01 9.36812323e-01 
    236         3.60035938e-01 5.70562097e-01 3.79104098e-01 3.26978350e-01 2.24824946e-01 9.24302010e-01 
    237         8.14982056e-01 1.20358234e-01 2.96688597e-01 9.35451760e-01 2.03251303e-01 6.52185156e-01 
    238     </I> 
    239       <Temperature size="3" units="ms">0.88029414 0.89812839 0.90472156</Temperature> 
    240       <Time size="4" units="ms">0.90912568 0.22766673 0.2193039 0.4493414</Time> 
    241       <Pressure size="2" units="ms">0.37013461 0.05776779</Pressure> 
     176        0.42319311 0.29410721 0.34258714 0.63159583 0.25323422 0.38046983 
     177        0.6706637 0.59691166 0.70464619 0.12562141 0.45974057 0.11218731 
     178        0.29440016 0.65597014 0.59913448 0.00810675 0.82460311 0.03202002 
     179        0.51324926 0.80352971 0.71926003 0.42673155 0.74084454 0.42897585 
     180        0.1342369 0.95088294 0.58273812 0.69484105 0.12684482 0.51001176 
     181      </I> 
     182      <Temperature size="3" units="ms">0.72571903 0.71572776 0.24692459</Temperature> 
     183      <Time size="4" units="ms">0.63608658 0.68557902 0.50825831 0.61653074</Time> 
     184      <Pressure size="2" units="ms">0.29879035 0.39033098</Pressure> 
    242185    </SASdata> 
    243186  </SASentry> 
  • canSAS2012/examples/xml/simple1dtimeseries.xml

    r224 r226  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="simple1dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-02T12:37:51-0600" file_name="simple1dtimeseries.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 224 2012-08-01 08:44:47Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of simple 1D SAS data in a time series, I(Q, t)</Title> 
    55    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Time,Q" Q_indices="1"> 
    6       <Q size="5" units="1/A">0.51650363 0.77386675 0.68712292 0.80182392 0.13684633</Q> 
     6      <Q size="5" units="1/A">0.16467793 0.47699704 0.92844309 0.65850401 0.45552454</Q> 
    77      <I size="7,5" units="1/cm"> 
    8         0.56843506 0.45140087 0.24218481 0.48937385 0.13564734 
    9         0.96275891 0.09119001 0.45881964 0.90146998 0.69781142 
    10         0.91469669 0.60185702 0.99062382 0.33251803 0.72525858 
    11         0.84665116 0.40035356 0.13735784 0.53247571 0.18513745 
    12         0.09855846 0.00488988 0.48676033 0.58582728 0.40101066 
    13         0.88722332 0.50843911 0.98264628 0.83498227 0.46991619 
    14         0.85621887 0.28743777 0.30952225 0.56000251 0.37580781 
    15     </I> 
    16       <Time size="7" units="s">0.43255609 0.82835596 0.15674645 0.86284434 0.40597611 0.31861653 0.25637784</Time> 
     8        0.15095187 0.33978529 0.36243965 0.80108938 0.9292906 
     9        0.33780764 0.51710019 0.27686153 0.88842741 0.7561753 
     10        0.71068363 0.42975322 0.28932107 0.13690523 0.86108318 
     11        0.78404105 0.0546454 0.4092169 0.82194464 0.01947577 
     12        0.57783513 0.84090028 0.90670202 0.18632064 0.13316868 
     13        0.98540703 0.44328744 0.31009417 0.33395152 0.93126554 
     14        0.51566766 0.60812512 0.45039043 0.62432109 0.51978168 
     15      </I> 
     16      <Time size="7" units="s">0.18827359 0.46228119 0.80663159 0.97491024 0.53429434 0.47834617 0.27904524</Time> 
    1717    </SASdata> 
    1818  </SASentry> 
  • canSAS2012/examples/xml/simple2dcase.xml

    r224 r226  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="simple2dcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-02T12:37:51-0600" file_name="simple2dcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 224 2012-08-01 08:44:47Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of simple 2D (image) SAS data, I(Q)</Title> 
    55    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q,Q" Q_indices="0,1"> 
    66      <Qx size="7,5" units="1/A"> 
    7         0.54274494 0.95638932 0.49296776 0.21501938 0.24070461 
    8         0.16186452 0.23882315 0.59812007 0.59677439 0.32746087 
    9         0.49864277 0.44395511 0.30348639 0.89466287 0.33001882 
    10         0.16959719 0.35493507 0.35272991 0.02747703 0.17933365 
    11         0.77599849 0.86377736 0.50491427 0.11732418 0.44058802 
    12         0.92826905 0.93940679 0.39741724 0.85404313 0.61413873 
    13         0.44441456 0.65584879 0.06721839 0.28232478 0.07389167 
    14     </Qx> 
     7        0.45590782 0.52426171 0.74506166 0.9304009 0.052695 
     8        0.34019057 0.49962988 0.63293523 0.97161629 0.48058645 
     9        0.10173748 0.37711509 0.4486977 0.88677551 0.9625111 
     10        0.98427564 0.83118666 0.77252184 0.13962255 0.0103484 
     11        0.75150363 0.26487561 0.18368129 0.20070528 0.41883835 
     12        0.60785915 0.00242829 0.52426963 0.32853965 0.89705065 
     13        0.64883016 0.81089732 0.29274895 0.36592886 0.79868849 
     14      </Qx> 
    1515      <Qy size="7,5" units="1/A"> 
    16         0.59950356 0.22290841 0.01606641 0.55087001 0.9857545 
    17         0.08484046 0.19387016 0.56002722 0.73676403 0.85773777 
    18         0.09278712 0.40261558 0.6978407 0.86997163 0.04484968 
    19         0.90543654 0.72189622 0.82795163 0.94417103 0.38563304 
    20         0.3922885 0.60379577 0.79739984 0.51081692 0.64572455 
    21         0.49381532 0.42060753 0.89218918 0.70346121 0.7939885 
    22         0.31533404 0.86585484 0.99433609 0.33108392 0.70771741 
    23     </Qy> 
     16        0.48023772 0.64555131 0.67365086 0.30746959 0.79774557 
     17        0.32147301 0.72443899 0.0827672 0.12129651 0.51355601 
     18        0.72390422 0.87881662 0.82835964 0.46638081 0.94832537 
     19        0.22443679 0.27692705 0.9253824 0.14646655 0.94857926 
     20        0.15094917 0.86887646 0.30834363 0.02873941 0.94025158 
     21        0.26742663 0.26655194 0.80269761 0.17487248 0.05245968 
     22        0.4755041 0.21804296 0.76095136 0.17015038 0.34306274 
     23      </Qy> 
    2424      <Qz size="7,5" units="1/A"> 
    25         0.9005529 0.58806304 0.476146 0.32101024 0.82459794 
    26         0.70243523 0.51882519 0.00624991 0.29613959 0.327551 
    27         0.59261749 0.97994991 0.56897636 0.31938016 0.82889333 
    28         0.68083419 0.8275886 0.08008019 0.71660091 0.97506161 
    29         0.68590905 0.32621979 0.88389949 0.73407793 0.55964402 
    30         0.50071276 0.1176627 0.24829916 0.73263568 0.34727864 
    31         0.75068093 0.76412187 0.38171376 0.94596782 0.46633281 
    32     </Qz> 
     25        0. 0. 0. 0. 0. 
     26        0. 0. 0. 0. 0. 
     27        0. 0. 0. 0. 0. 
     28        0. 0. 0. 0. 0. 
     29        0. 0. 0. 0. 0. 
     30        0. 0. 0. 0. 0. 
     31        0. 0. 0. 0. 0. 
     32      </Qz> 
    3333      <I size="7,5" units="1/cm"> 
    34         0.2512459 0.7924745 0.20350907 0.49569376 0.92938199 
    35         0.25934115 0.34658724 0.78280524 0.18677297 0.14768715 
    36         0.9812267 0.53527518 0.34446165 0.08102564 0.86784732 
    37         0.69146696 0.79928082 0.5060974 0.5208355 0.13621448 
    38         0.4636201 0.94037386 0.21372901 0.06500811 0.65270155 
    39         0.04045217 0.10489816 0.42500756 0.45442377 0.04403235 
    40         0.48415159 0.26929555 0.63996795 0.06561006 0.60627103 
    41     </I> 
     34        0.91877257 0.87302328 0.11547301 0.06198279 0.07604178 
     35        0.18930877 0.47680546 0.20424352 0.8978844 0.68835649 
     36        0.52915532 0.87270232 0.17266897 0.17514349 0.74205546 
     37        0.66464191 0.80250022 0.24803943 0.22224741 0.14003983 
     38        0.55464831 0.26179374 0.25757958 0.6427131 0.52437497 
     39        0.41701005 0.08067921 0.97094107 0.73474049 0.01282139 
     40        0.88264091 0.71292796 0.97294995 0.56706715 0.20775814 
     41      </I> 
    4242    </SASdata> 
    4343  </SASentry> 
  • canSAS2012/examples/xml/simple2dmaskedcase.xml

    r224 r226  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="simple2dmaskedcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-02T12:37:51-0600" file_name="simple2dmaskedcase.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 224 2012-08-01 08:44:47Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of a simple masked 2D (image) SAS data, I(Q)</Title> 
    55    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q,Q" Q_indices="0,1" Mask_indices="0,1"> 
    66      <Qx size="7,5" units="1/A"> 
    7         0.10422833 0.88633795 0.08046936 0.48316814 0.83233311 
    8         0.04910459 0.09315691 0.61148357 0.57561045 0.10638131 
    9         0.70689983 0.4425533 0.51738642 0.10847851 0.125491 
    10         0.93646379 0.46504202 0.31434399 0.56786095 0.60157526 
    11         0.0363146 0.53810463 0.20682668 0.82147114 0.34473104 
    12         0.9839347 0.28430965 0.29137107 0.17379814 0.07347122 
    13         0.41730921 0.27616576 0.28894878 0.63550824 0.9176053 
    14     </Qx> 
     7        0.20263925 0.94402512 0.36109819 0.38688686 0.98429496 
     8        0.19232609 0.69232816 0.17400891 0.25841059 0.31977488 
     9        0.89559894 0.55757513 0.57761794 0.08092729 0.52520592 
     10        0.28624038 0.41722925 0.08471972 0.82692671 0.72870062 
     11        0.14128814 0.4048802 0.24520584 0.48926278 0.12100008 
     12        0.2888904 0.38374156 0.84318058 0.01019731 0.12361291 
     13        0.75587402 0.33182443 0.54805138 0.06369888 0.25860146 
     14      </Qx> 
    1515      <Qy size="7,5" units="1/A"> 
    16         0.37078532 0.90382079 0.27173312 0.83370329 0.86498938 
    17         0.29518575 0.89810673 0.64710179 0.8271441 0.64036172 
    18         0.64587668 0.29151905 0.41711857 0.00980726 0.40502998 
    19         0.25474534 0.43823053 0.24549645 0.27173507 0.8708836 
    20         0.08210692 0.28492112 0.90374368 0.52805749 0.05873719 
    21         0.43816707 0.0084205 0.22395884 0.91730937 0.08019306 
    22         0.35749857 0.05253723 0.23059355 0.58676148 0.8699848 
    23     </Qy> 
     16        0.57538438 0.93881421 0.37775218 0.74620364 0.88672815 
     17        0.56564889 0.7775036 0.92281853 0.43014451 0.88491795 
     18        0.30999061 0.46880924 0.49724228 0.39298711 0.98590926 
     19        0.4010308 0.14847277 0.92584307 0.88066795 0.28766915 
     20        0.54740748 0.00917833 0.27546966 0.73612452 0.15345345 
     21        0.94496549 0.6905745 0.38678623 0.50561393 0.19432045 
     22        0.5733305 0.92260704 0.28242947 0.50550407 0.71449317 
     23      </Qy> 
    2424      <Qz size="7,5" units="1/A"> 
    25         0.72832615 0.72611205 0.85180239 0.12979407 0.20304028 
    26         0.15641861 0.38341461 0.43725098 0.46178857 0.95149869 
    27         0.11651511 0.56220147 0.98663033 0.06405452 0.23714408 
    28         0.01853773 0.1190393 0.34836463 0.91027066 0.61127583 
    29         0.80600299 0.97894721 0.43096923 0.03335377 0.85535155 
    30         0.18232222 0.10664112 0.41982388 0.17793898 0.91117618 
    31         0.13238361 0.91895556 0.92413313 0.91938037 0.83434986 
    32     </Qz> 
     25        0. 0. 0. 0. 0. 
     26        0. 0. 0. 0. 0. 
     27        0. 0. 0. 0. 0. 
     28        0. 0. 0. 0. 0. 
     29        0. 0. 0. 0. 0. 
     30        0. 0. 0. 0. 0. 
     31        0. 0. 0. 0. 0. 
     32      </Qz> 
    3333      <I size="7,5" units="1/cm"> 
    34         0.64502035 0.54646345 0.91618275 0.10511119 0.02965253 
    35         0.62053652 0.67997582 0.22261338 0.19155139 0.4617157 
    36         0.93940146 0.57340788 0.08679055 0.23434563 0.11608969 
    37         0.73364705 0.21377489 0.62045928 0.64356201 0.63463195 
    38         0.52048296 0.49780864 0.52338516 0.28919522 0.61138274 
    39         0.8319468 0.0861019 0.97470045 0.93783392 0.99557901 
    40         0.30413277 0.34992715 0.33510808 0.95530718 0.75020357 
    41     </I> 
     34        0.44813331 0.85872201 0.0111041 0.05654638 0.52154629 
     35        0.123287 0.0546086 0.88615713 0.00125543 0.21204541 
     36        0.41763537 0.62223202 0.24867624 0.18092544 0.97120634 
     37        0.87757647 0.94622592 0.20107582 0.38096062 0.01702182 
     38        0.33696695 0.7338771 0.3307918 0.49748679 0.4369268 
     39        0.6933906 0.08474795 0.74497939 0.45215934 0.3066459 
     40        0.13194783 0.49266784 0.50073008 0.95855639 0.56444005 
     41      </I> 
    4242      <Mask size="7,5"> 
    43         0 0 0 0 0 
    44         0 0 0 0 0 
    45         0 0 0 0 0 
    46         0 0 0 0 0 
    47         0 0 0 0 0 
    48         0 0 0 0 0 
    49         0 0 0 0 0 
    50     </Mask> 
     43        0 1 1 0 0 
     44        0 0 1 0 1 
     45        0 1 0 1 0 
     46        1 1 1 0 1 
     47        0 0 0 1 0 
     48        0 0 1 1 0 
     49        1 1 1 0 1 
     50      </Mask> 
    5151    </SASdata> 
    5252  </SASentry> 
  • canSAS2012/examples/xml/simpleexamplefile.xml

    r224 r226  
    11<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    2 <SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-01T03:36:03-0600" file_name="simpleexamplefile.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 223 2012-07-31 22:52:37Z prjemian"> 
     2<SASroot producer="canSAS" file_time="2012-08-02T12:37:51-0600" file_name="simpleexamplefile.xml" svn_id="Id: fakecansas.py 224 2012-08-01 08:44:47Z prjemian"> 
    33  <SASentry name="sasentry01" version="1.0"> 
    44    <Title>example of simple 1D SAS data, I(Q)</Title> 
    55    <SASdata name="sasdata01" I_axes="Q" Q_indices="0"> 
    6       <Q size="50000" units="1/A">0.6193149 0.23232947 0.9956927 ..., 0.18964143 0.91185052 0.35223028</Q> 
    7       <I size="50000" units="1/cm">0.07827479 0.62716881 0.3308346 ..., 0.77483106 0.03450629 0.12221884</I> 
     6      <Q size="7" units="1/A">0.02990082 0.59002332 0.51975154 0.78746948 0.31180054 0.36602328 0.03877398</Q> 
     7      <I size="7" units="1/cm">0.60563509 0.89300246 0.73038597 0.6971713 0.84519561 0.98183976 0.74678512</I> 
    88    </SASdata> 
    99  </SASentry> 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.